ES
Надо ещё фич добавить, только нужно подумать какие, и это я не про ema rsi macd
Хочется как то добавить в модель обратную связь)
Size: a a a
2021 March 12
L
Подскажите, пожалуйста, а модель как то можно дообучать или только с нуля заново?
Init _ model, но при Условии что классы и фичи будут идентичны при каждом последующем обучении)
ES
Init _ model, но при Условии что классы и фичи будут идентичны при каждом последующем обучении)
Спасибо огромное, попробую дообучаться на каждом шаге)
ES
В целом хочу заметить, catboost очень крутая штука)
По нему можно определять предсказуемость исходных данных. Я проводил эксперимент - даже если среди 100 фичей добавить одну из будущего - при обучении она быстро находится и модель обучается с большой точностью.
По нему можно определять предсказуемость исходных данных. Я проводил эксперимент - даже если среди 100 фичей добавить одну из будущего - при обучении она быстро находится и модель обучается с большой точностью.
ES
Огромный респект разработчикам за их труд!
SK
А зачем вам мультикласс для двух классов?
ES
Я так понимаю бинарная классификация и мультикласс это вроде одно и тоже?
AM
AM
Работать будет, но для бинарной задачи мультикласс не нужен
ES
Подскажите, пожалуйста, в таком случае рекомендуете какие метрики следует использовать вместо:
'loss_function':'MultiClass', 'eval_metric': 'Accuracy'
'loss_function':'MultiClass', 'eval_metric': 'Accuracy'
AM
Подскажите, пожалуйста, в таком случае рекомендуете какие метрики следует использовать вместо:
'loss_function':'MultiClass', 'eval_metric': 'Accuracy'
'loss_function':'MultiClass', 'eval_metric': 'Accuracy'
loss function - это функция потерь, а не метрика
ES
loss function - это функция потерь, а не метрика
Понимаю. Так на что их поменять?
AM
Понимаю. Так на что их поменять?
https://catboost.ai/docs/concepts/python-reference_catboostclassifier.html
> Logloss — The target has only two different values or the target_border parameter is not None.
MultiClass — The target has more than two different values and the border_count parameter is None.
> Logloss — The target has only two different values or the target_border parameter is not None.
MultiClass — The target has more than two different values and the border_count parameter is None.
AM
выбор небольшой
ES
https://catboost.ai/docs/concepts/python-reference_catboostclassifier.html
> Logloss — The target has only two different values or the target_border parameter is not None.
MultiClass — The target has more than two different values and the border_count parameter is None.
> Logloss — The target has only two different values or the target_border parameter is not None.
MultiClass — The target has more than two different values and the border_count parameter is None.
Спасибо, поправлю) - как понимаю немного ускорится обучение?
L
Привет. В катбуст можно как-нибудь генератор подавать?
AK
Привет! Генератор чего?
L
Привет! Генератор чего?
Данных)
L
Хочу на каждой итерации разные данные подавать
AK
Зачем?