Здравствуйте!
Хочу сделать на Cython функцию потерь, к примеру эталонная logloss, из документации.
На Python она мееедленно работает,
на Cython получаю ошибку:
TypeError: Argument 'approxes' has incorrect type (expected numpy.ndarray, got _catboost._DoubleArrayWrapper)
Не подскажете, как импортировать тип из _catboost._DoubleArrayWrapper? или как передать параметры в функцию потерь на Cython?
# cython: language_level=3
import numpy as np
cimport numpy as np
# import _catboost
# cimport _catboost
cdef class LoglossObjective_cython(object):
cpdef float calc_ders_range(
self,
# _catboost._DoubleArrayWrapper approxes,
np.ndarray[np.float64_t, ndim=1, mode='c'] approxes,
np.ndarray[np.float64_t, ndim=1, mode='c'] targets,
np.ndarray[np.float64_t, ndim=1, mode='c'] weights):
cdef np.ndarray[np.float64_t, ndim=1] e, p, der1, der2
cdef np.float64_t result
assert len(approxes) == len(targets)
if weights is not None:
assert len(weights) == len(approxes)
e = np.exp(approxes)
p = e / (1 + e)
der1 = targets - p
der2 = -p * (1 - p)
if weights is not None:
der1 *= weights
der2 *= weights
result = 0.5 # list(zip(der1, der2))
return result
