Привет, поделитесь свои опытом, если мне в задаче ранжирования важно только верное определение топ-1, то какие целевые функции стоит пытаться перебирать? Из чтения доков показалось, что можно пробовать только QuerySoftMax и YetiRankPairwise, есть ли истории успеха с другими целевыми лоссами? Еще 1 специфика: для примеров в группе есть оценки "плохости" x из [0;+inf), если я сделаю лейблы -x, то будут ли автоматом веса пар браться на основании x_1 - x_2 (ну или exp(x_1 - x_2) или exp(x_1) - exp(x_2), просто чтобы учитывало, насколько хуже станет итоговый скор). На всякий случай, в итоге, оптимизирую средний x по датасету.
loss-function StochasticRank:metric=DCG;top=1;type=Position;samples=10 (поставить на 1, если слишком долго)