Доброе утро! Кто-то сталкивался с проблемой, что отрисовывается только первое дерево в Юпитере, а на остальные выпадает ошибка? CalledProcessError: command '['dot', '-Tsvg']' returned non zero exit status 3221225725

спасибо!

Добрый день всем. Когда стоит ждать catboost для python@3.9?

Присоединяюсь к вопросу про 3.9)

Thanks 🙂

+

Не срочно, хотя бы ориентировочно

Добрый день!
Коллеги из команды CatBoost можете сориентировать по планам внедрения и срокам реализации инкрементального обучения (через init_model) для моделей с текстовыми признаками?

Сейчас падает с ошибкой:
catboost/libs/model/model.cpp:1669: Models summation is not supported for models with text features

Если не реализовано, можно попробовать явно через две модели решить

Строить две отдельные модели, а потом их объединять через sum_models? Да, вероятно, так можно. Только вопрос в эффективности, когда модели получаются достаточно большие, и их значительно больше, чем две. И не потеряем ли мы при таком подходе часть рассчитанных параметров моделей?

Интересно, как внутри реализовано в fit с init_model? Тоже с предварительным использованием sum_models?

И вопрос к команде КБ всё равно актуален насчёт планов.

И ещё нужно учитывать, что подход с sum_models требует в моменте в два раза больше памяти, чем при подходе с init_model

Зравствуйте, во время обучения на на данных происходит ошибка.  Вот мои данные в формате jsonl. Вот моя функция обработки этих данных

когда пытаюсь обучить модель

Что мне делать чтобы обучить данные ? Сначала токенизировать  их в числа методом tokenizer  или применить Pool?

вопрос на stackoverflow уже задан, несколько дней назад, без ответа

Ты не указал массив text_features при обучении, попробуй задать его в пуле.

попробую Pool(X_train, text_features=True)