ДК
Тогда вам необходимо разбивать на test train validation
я ещё почему хотел без этого обойтись, потому что коллеги из Катбуста в randomized_search используют свой кастомный алгоритм разбиения (предполагаю, более опимизированный), а не sklearn
Size: a a a
2020 November 26
OL
это довольно странный кейс же, переобучение на трейне - довольно редкий кейс 🙂
фигню сморозил. я думал над тем, как бы переобучить модель заново, объединив валидацию и трейн. кроме как использование best_iter с запуска с валидацией, лучше не придумал.
L
Дмитрий Корочков
я ещё почему хотел без этого обойтись, потому что коллеги из Катбуста в randomized_search используют свой кастомный алгоритм разбиения (предполагаю, более опимизированный), а не sklearn
Вообще, вы можете использовать тест сплит в качестве евалсета, если у вас есть возможность собрать ещё данных и потом на них протестировать score вашей модели
ДК
Вообще, вы можете использовать тест сплит в качестве евалсета, если у вас есть возможность собрать ещё данных и потом на них протестировать score вашей модели
это да, но идея была воспользоваться оптимизированным "разбивщиком", применяемым в randomized_search,
т.е. я хотел на обучение скормить весь имеющийся датасет, который бы внутри rs перед фитом бы разбился на нужные подмножества
т.е. я хотел на обучение скормить весь имеющийся датасет, который бы внутри rs перед фитом бы разбился на нужные подмножества
L
Дмитрий Корочков
это да, но идея была воспользоваться оптимизированным "разбивщиком", применяемым в randomized_search,
т.е. я хотел на обучение скормить весь имеющийся датасет, который бы внутри rs перед фитом бы разбился на нужные подмножества
т.е. я хотел на обучение скормить весь имеющийся датасет, который бы внутри rs перед фитом бы разбился на нужные подмножества
L
Думаю это будет полезно 🙂
ДК
спасибо. посмотрю
OL
Коллеги, подскажите, пожалуйста, нет ли никакой встроенной возможности останавливать "бесперспективные" запуски? Что-то типа baseline в EarlyStopping
нашёл полунамёк на это дело
параметр best_model_min_trees
параметр best_model_min_trees
OT
Есть запись ? https://events.yandex.ru/events/catboost-embeddingi
СК
Есть запись ? https://events.yandex.ru/events/catboost-embeddingi
TG
Добрый вечер, подскажите пожалуйста, как дообучать модель на катбуст (задача бинарной классификации) и где можно прочитать про это?
2020 November 27
TB
T G
Добрый вечер, подскажите пожалуйста, как дообучать модель на катбуст (задача бинарной классификации) и где можно прочитать про это?
У fit есть параметр init_model
TB
ок, приду со статусом)
багу удалось воспроизвести?
TG
У fit есть параметр init_model
Спасибо
SK
Там в довольно запущенном состоянии все
SK
у меня с лета лежит небольшой рефакторинг недобитый
AS
у меня есть еще где то древняя ветка где я подхачил генератор кода для того что бы float only модель в шарповый исходник засунуть
2020 November 28
SK
Ок 👌
Пофиксил, выкатим в начале следующей недели