SK
Мы добавим их в экспорт
Size: a a a
2019 March 21
AB
Спасибо!
SK
Спасибо за информацию
SK
А вы свою обертку на go кстати не хотите опубликовать или она уже публичная?
AB
Я использовал обертку https://github.com/ma3axaka/catboost-go как базу, добавил в нее:
- приведение всех указателей к char* перед передачей и обратное приведениена стороне С, так как текущий cgo запретил передачу вложенных указателей
- добавил буферизацию фич в единый массив перед передачей из go в C, чтобы сборщик мусора (или будущие его версии) не пытались их растащить
- приведение всех указателей к char* перед передачей и обратное приведениена стороне С, так как текущий cgo запретил передачу вложенных указателей
- добавил буферизацию фич в единый массив перед передачей из go в C, чтобы сборщик мусора (или будущие его версии) не пытались их растащить
2019 March 22
VC
Здравствуте, что делать с не сбалансированными классами в выборке где большинство классвов сбалансированный, но есть один миноритарный класс который в 5 раз меньше встречается в выборке чем остальные. Кат буст упорно нехочет его обобщать с разными пораметрами. Пробовал срезать выбросы по квантилям, копировать миноритарный класс - не помогает. Есть какие нибудь рецепты?
A
Добрый день. А кто-нибудь использует MAC+внешнее GPU для catboost? Какая внешняя видеокарта оптимальна, которую поддерживает catboost.
И стоит ли воообще заморачиваться на eGPU или дешелве использовать облачные решения?
И стоит ли воообще заморачиваться на eGPU или дешелве использовать облачные решения?
DL
Vad C
Здравствуте, что делать с не сбалансированными классами в выборке где большинство классвов сбалансированный, но есть один миноритарный класс который в 5 раз меньше встречается в выборке чем остальные. Кат буст упорно нехочет его обобщать с разными пораметрами. Пробовал срезать выбросы по квантилям, копировать миноритарный класс - не помогает. Есть какие нибудь рецепты?
Мы используем катбуст в продакшене для детектирования мошенничества по банковским картам. Доля fraudulent транзакций составляет около 6-8 базисных пунктов. Выборка крайне несбалансирована. Мы используем sample weights и конечно feature engineering очень важен.
AD
Добрый день. А кто-нибудь использует MAC+внешнее GPU для catboost? Какая внешняя видеокарта оптимальна, которую поддерживает catboost.
И стоит ли воообще заморачиваться на eGPU или дешелве использовать облачные решения?
И стоит ли воообще заморачиваться на eGPU или дешелве использовать облачные решения?
Сейчас версия под мак собрана без гпу, тк вроде на гпу никто под маками не учит. Но если будете обучаться с внешним гпу, то мы добавим поддержку куды.
AD
Датасет 30000*25. В нём события, которые возникали в разные моменты времени в меняющемся мире. Первые 60% - train, следующие 20% - для валидации при обучении, последние 20% - отложенная выборка для валидации после обучения.
Если выкрутить
Если выкрутить
lr=0.15, l2_leaf_reg=770, Max_depth: 4. RSM: 0.84, то лучшей итерацией оказывается буквально 15я. Ошибки на выборках такие: RMSE. Train: 1446.01. Validation: 481.14. Holdout: 503.06
Как правильно такую ситуацию толковать? Большая разница между обучающей и валидационными выборками? Насколько такое решение стабильно?Да, такое часто случается, если тест не такой же, как трейн.
AD
Vad C
Здравствуте, что делать с не сбалансированными классами в выборке где большинство классвов сбалансированный, но есть один миноритарный класс который в 5 раз меньше встречается в выборке чем остальные. Кат буст упорно нехочет его обобщать с разными пораметрами. Пробовал срезать выбросы по квантилям, копировать миноритарный класс - не помогает. Есть какие нибудь рецепты?
Можно попробовать перевзвешивать, но это не всегда помогает.
VE
Добрый день. А кто-нибудь использует MAC+внешнее GPU для catboost? Какая внешняя видеокарта оптимальна, которую поддерживает catboost.
И стоит ли воообще заморачиваться на eGPU или дешелве использовать облачные решения?
И стоит ли воообще заморачиваться на eGPU или дешелве использовать облачные решения?
привет
катбуст работает на GPU от NVIDIA
текущая политика Apple — официальная поддержка только eGPU от AMD.
с драйверами под eGPU от NVIDIA еще недавно были проблемы и карты не работали на последней mac os (по крайне мере простой установки драйвера не хватало)
катбуст работает на GPU от NVIDIA
текущая политика Apple — официальная поддержка только eGPU от AMD.
с драйверами под eGPU от NVIDIA еще недавно были проблемы и карты не работали на последней mac os (по крайне мере простой установки драйвера не хватало)
A
привет
катбуст работает на GPU от NVIDIA
текущая политика Apple — официальная поддержка только eGPU от AMD.
с драйверами под eGPU от NVIDIA еще недавно были проблемы и карты не работали на последней mac os (по крайне мере простой установки драйвера не хватало)
катбуст работает на GPU от NVIDIA
текущая политика Apple — официальная поддержка только eGPU от AMD.
с драйверами под eGPU от NVIDIA еще недавно были проблемы и карты не работали на последней mac os (по крайне мере простой установки драйвера не хватало)
благодарю. Подумаю в сторону сборки ПК или Облачных решений
VC
Мы используем катбуст в продакшене для детектирования мошенничества по банковским картам. Доля fraudulent транзакций составляет около 6-8 базисных пунктов. Выборка крайне несбалансирована. Мы используем sample weights и конечно feature engineering очень важен.
Благодарю за ответ, но мне кажеться, что при взвешивании миноритарному классу совсем маленький вес достанеться и буст пронего "забудет". Я думаю в сторону того что - можно ли как то настроить ветвление так чтобы дерево до него точно достраивалось...
2019 March 24
SL
Ну всё...
AC
Не полный же)))
Аa
Откуда ты знаешь? Может, он толстый?
2019 March 25
NK
Самый что ни на есть !!!😂😂😂
NK
Panda в теме😂😂😂
Аa
Got unsafe target value = 1.29282e+06 at object #91694 of dataset learn - это предупреждения о значения таргета, которые сильно выбиваются из распределения? Огонь!