Sergey Salnikov
это на баланс bias/variance, если есть алгоритм с хорошим bias, то variance можно уменьшить ансамблированием, как делает например RandomForest. мне интересно - есть ли теоретическое обоснование подобного ансамблирования над CatBoost
Рандом форст - это баггинг алгоритмов (решающее дерево) с низким bias и высоким variance. Решающее дерево фитится очень быстро. Катбуст это алгоритм с небольшим variance по сравнению с bias, бегить кэтбусты можно, это снизит variance, но почти всегда это не окупает временных затрат на фит.