SK
В зависимости о количества данных
Size: a a a
2020 May 17
SK
Есть ли у вас катфичи?
SK
Сколько катфиче, сколько вещественных фичей, сколько всего объектов и какой таргет?
MF
Сколько катфиче, сколько вещественных фичей, сколько всего объектов и какой таргет?
Колво данных - порядка 100 млн строк с весами. Катфичей нет. Вещественных фичей порядка 30. Что такое target?
MF
Target - бинарная классификация, если я правильно понял вопрос.
MK
можно проверить в облаке перед покупкой
MF
можно проверить в облаке перед покупкой
Киньте, пожалуйста, ссылку, куда смотреть на счет облака?
MK
Amazon EC2, Яндекс.Облако, Google Cloud, Microsoft Azure
SK
А какая сейчас карта?
MF
А какая сейчас карта?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
SK
А какую хотите?
MF
А какую хотите?
Такую же еще одну. Но может вы порекомендуете другую взять.
SK
Надо посмотреть цифры
MF
Надо посмотреть цифры
Какие именно?
2020 May 18
MF
https://i.gyazo.com/4b006fa8eadbfc4fb1baa592477d3509.png
Добрый день!
train.csv размером 6 Gb.
Видео карта NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, в ней 4Gb RAM.
Есть ли способ провести обучение на GPU на множестве, рамер которого больше, чем RAM GPU?
Добрый день!
train.csv размером 6 Gb.
Видео карта NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, в ней 4Gb RAM.
Есть ли способ провести обучение на GPU на множестве, рамер которого больше, чем RAM GPU?
AB
https://i.gyazo.com/4b006fa8eadbfc4fb1baa592477d3509.png
Добрый день!
train.csv размером 6 Gb.
Видео карта NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, в ней 4Gb RAM.
Есть ли способ провести обучение на GPU на множестве, рамер которого больше, чем RAM GPU?
Добрый день!
train.csv размером 6 Gb.
Видео карта NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, в ней 4Gb RAM.
Есть ли способ провести обучение на GPU на множестве, рамер которого больше, чем RAM GPU?
если нет катфичей, то
https://github.com/catboost/catboost/issues/1116
https://github.com/catboost/catboost/issues/1116
MF
если нет катфичей, то
https://github.com/catboost/catboost/issues/1116
https://github.com/catboost/catboost/issues/1116
Этот подход сработает из command line?
Пытаюсь понять, какой должен быть план действий:
- Квантизовать train set
- Запустить обучение на GPU на квантизованном множестве
?
Пытаюсь понять, какой должен быть план действий:
- Квантизовать train set
- Запустить обучение на GPU на квантизованном множестве
?
AB
Этот подход сработает из command line?
Пытаюсь понять, какой должен быть план действий:
- Квантизовать train set
- Запустить обучение на GPU на квантизованном множестве
?
Пытаюсь понять, какой должен быть план действий:
- Квантизовать train set
- Запустить обучение на GPU на квантизованном множестве
?
Про cli не знаю, увы. Я запускал в питоне все как в примере с версией 0.23 + файл с описанием фич как в cli режиме.
MF
Про cli не знаю, увы. Я запускал в питоне все как в примере с версией 0.23 + файл с описанием фич как в cli режиме.
А в чем вообще идея заключается? Как квантизация поможет пропихнуть большой train set через память видеокарты?
AB
А в чем вообще идея заключается? Как квантизация поможет пропихнуть большой train set через память видеокарты?
Фичи (не таргеты и не веса) сожмутся в 4 раза. Все