пока в широких пределах - да

Можно ожидать, что любая старая модель обязана работать на более новой версии библиотеки

ну не каждая с каждой, модель меняется, в нее что-то добавляется. Но обратную совместимость мы не ломаем

в несвежих версиях java есть проблема - оно падает, если в модели есть признаки с feature importance = 0. На самой свежей такого нет.

но в будущем будут изменения так что модели обученные новой версий trainer будут требовать и новой версии applier.

Совместимость старых моделей с новыми версиями applier планируется сохранять

всем спасибо за информацию

Коллеги. Есть сервер с двумя Intel(R) Xeon(R) Gold 5215 CPU @ 2.50GHz процами.  Общим количеством ядер 40 штук и оперативки 512 гигов. Сервер в настоящий момент простаивает и могу его использовать для создания вашей модели. Заодно и само лучше пойму, как правильно работать с catboost. Желательно данные в формате Mysql, но можно и из файла подгрузить.

Пишите в приват.

А почему у моделей КатБуста сигнатуры показывают что все параметры None?

потому что дефолты зависят от проставленных опций и иногда от датасета

для некоторых опций

ну и выставляются все дефолты в одном месте, общем для питона, R и cmdline

еще одна причина - если все дефолты указать, то когда пользователь будет вызывать get_params, он получит миллион опций вместо своих проставленных

а в какой момент это происходит?

перед запуском обучения в плюсовом коде

Можно ли отслеживать метрики ранжирования в качестве evaluation_metric если тренирую модель как бинарную классификацию? Или может как-то можно прокинуть group_id в свою самописную метрику?

Есть 1000 запросов в каждом по 100 документов. Есть разметка 1 - релевантен, 0 - не релевантен. Хочется максимизировать среднюю NDCG по запросам. Пока самый оптимальный способ который заработал - тренировать как обычную бинарную классификацию с loss_function='Logloss'. Но здесь есть проблема - не понятно когда начинаем переобучаться, хотелось бы видеть NDCG на валидационной выборке.

Пытался тренировать как ранжирование - результат хуже.

можно отслеживать, да

просто поставить ее в поле eval_metric или custom_metrics

только в пуле обучающем и тестовом надо колонку group_id добавить, чтобы считалось по группам