В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

catboost_ru

553 membersпожаловаться на группу
2019 December 06

A

Alex.Ash in catboost_ru
День добрый. Вопрос по поводу мультиклассификации. 4 класса. На выходе получаю вероятности. У 20% тестового сета ни одна из 4-ёх вероятностей не превышает 50%, к примеру (0.277072 0.338988 0.359013 0.024927). Как с этим бороться? Кроме того, чтобы играться с весами в гиперпараметре class_weights?
источник
09:46пожаловаться#1

Аa

Андрей amber4eg in catboost_ru
Классы в реальности человеком разделимы? Вот в этом конкретном примере человек может уверенно сказать "ну конечно, это 2й класс, а не 3й!"?
источник
09:57пожаловаться#2

Аa

Андрей amber4eg in catboost_ru
Если да, то обосновать может?
Если да, то аргументы для обоснования есть в признаках модели?
источник
09:57пожаловаться#3

A

Alex.Ash in catboost_ru
в моём случае да) модель определения уровня зарплаты людей. Но з.п. разделена на классы, а не регрессия.
источник
09:57пожаловаться#4

A

Alex.Ash in catboost_ru
Идеально разделяющих фичей нет. Но если я строю 4-е бинарные модельки, то, естественно, у меня получается лишь 5% тех, у кого предельный скор меньше 50%... Вот и думаю, как бы построить мультикласс, но чтобы как у бинарки были максимальные вероятности
источник
09:59пожаловаться#5

Аa

Андрей amber4eg in catboost_ru
Выглядит так, будто у части людей есть необоснованно высокие или низкие зарплаты, раз нет признаков, которые могли бы эти зарплаты определить.
источник
10:01пожаловаться#6

Аa

Андрей amber4eg in catboost_ru
А почему не регрессия, кстати?
источник
10:02пожаловаться#7

A

Alex.Ash in catboost_ru
Андрей amber4eg
А почему не регрессия, кстати?
Нет чистого таргета, таргет как раз по классам удалось собрать
источник
10:09пожаловаться#8

A

Alex.Ash in catboost_ru
Андрей amber4eg
Выглядит так, будто у части людей есть необоснованно высокие или низкие зарплаты, раз нет признаков, которые могли бы эти зарплаты определить.
Ну, тут проблема больше технического характера... Надо как-то изменить вероятности, чтобы стало как у бинарки... По суть реколы/пресижены у мультикласса такие же, как у объединённых бинарок. Значит, нужно просто трансформировать вероятности мультикласса, без потери качества...
источник
10:15пожаловаться#9

A

Alex.Ash in catboost_ru
Alex.Ash
Идеально разделяющих фичей нет. Но если я строю 4-е бинарные модельки, то, естественно, у меня получается лишь 5% тех, у кого предельный скор меньше 50%... Вот и думаю, как бы построить мультикласс, но чтобы как у бинарки были максимальные вероятности
вопрос снимается. Как я понял, catboost выдаёт сразу откалиброванные вероятности в мультиклассе. Если бинарки калибровать, то выходит примерно тоже, что и в catboost. Даже похуже
источник
13:31пожаловаться#10

N

Norx in catboost_ru
Deep Double Descent

https://openai.com/blog/deep-double-descent/

Deep Double Descent: Where Bigger Models and More Data Hurt

https://arxiv.org/abs/1912.02292
OpenAI
Deep Double Descent
We show that the double descent phenomenon occurs in CNNs, ResNets, and transformers: performance first improves, then gets worse, and then improves again with increasing model size, data size, or training time. This effect is often avoided through careful regularization. While this behavior appears to be fairly universal, we don't
источник
15:14пожаловаться#11
2019 December 07

ВК

Вячеслав Колосков in catboost_ru
Всем привет.
А можно как-нибудь сделать так, чтобы графики, которые нарисовал катбуст после переоткрытия блокнота нормально отображались?
источник
17:34пожаловаться#12

P🐈

Pavel Tyavin 🐈 in catboost_ru
Вячеслав Колосков
Всем привет.
А можно как-нибудь сделать так, чтобы графики, которые нарисовал катбуст после переоткрытия блокнота нормально отображались?
Можно сохранить в файл. А что с твоими графиками не так ?
источник
18:03пожаловаться#13

ВК

Вячеслав Колосков in catboost_ru
они просто не отображаются
источник
18:03пожаловаться#14

ВК

Вячеслав Колосков in catboost_ru
после переоткрытия ноутбука
источник
18:03пожаловаться#15

ВК

Вячеслав Колосков in catboost_ru
сиборн например отображается
источник
18:04пожаловаться#16

ВК

Вячеслав Колосков in catboost_ru
вот хотелось бы так же :)
источник
18:04пожаловаться#17

b

bulat in catboost_ru
+1
источник
23:24пожаловаться#18
2019 December 08

A

Alex.Ash in catboost_ru
Вячеслав Колосков
после переоткрытия ноутбука
init_notebook_mode(connected=True)
источник
07:55пожаловаться#19

LB

Lexi Bender in catboost_ru
Привет! Вопрос — как можно делать eval по f1 скору, но с моим собственным значением порога?
источник
21:50пожаловаться#20