P🐈
Я бы на твоём месте посмотрел долю уникальных наборов товаров, чтобы понять, может ли эта фича из обучения помочь применению
Size: a a a
2019 August 19
IP
ладно. Тебе виднее, может у в датасете не так много разных наборов товаров, что кэтбуст наберет достаточно примеров в обучении.
много) всего товаров около 200. И каждый с каждым может быть
P🐈
Ну тогда у тебя длинный хвост в распределении наборов, и в примнении нужного набора может просто не найтись
IP
Ну тогда идея только хешировать. Потому, что товары записаны так
[123,1,45,78]IP
и хеш уже как ID будет
Аa
Какие преимущества даёт использование
Pool вместо pandas при обучении? Быстрее и меньше оперативной памяти надо?AD
1. Можно быстро читать из файла в много потоков. Это гораздо быстрее загрузки в датафрейм
2. Можно в одном классе хранить всю информацию о датасете - веса, группы, пары, таргет
2. Можно в одном классе хранить всю информацию о датасете - веса, группы, пары, таргет
AD
3. Если есть категориальные фичи, то меньше памяти
Аa
Ага, спасибо.
А что лучше про пары почитать? Как это работает и как (и зачем) готовить?
А что лучше про пары почитать? Как это работает и как (и зачем) готовить?
AD
лучше всего написано в туториале по ранжированию у нас на гитхабе в папке с туториалами
Аa
Спасибо
S⚠
Всем доброго времени, заранее извиняюсь что всю историю не листал, возможно кто то сможет в нескольких словах ответить на два вопроса:
1. Как все же использовать датасет содержащий помимо прочего фичи с плавающей точкой?
2. Стоит задача внедрить обученную на кэтбусте модель для предсказания в си (c), как это могло бы выглядеть?
1. Как все же использовать датасет содержащий помимо прочего фичи с плавающей точкой?
2. Стоит задача внедрить обученную на кэтбусте модель для предсказания в си (c), как это могло бы выглядеть?
2019 August 20
СП
Всем доброго времени, заранее извиняюсь что всю историю не листал, возможно кто то сможет в нескольких словах ответить на два вопроса:
1. Как все же использовать датасет содержащий помимо прочего фичи с плавающей точкой?
2. Стоит задача внедрить обученную на кэтбусте модель для предсказания в си (c), как это могло бы выглядеть?
1. Как все же использовать датасет содержащий помимо прочего фичи с плавающей точкой?
2. Стоит задача внедрить обученную на кэтбусте модель для предсказания в си (c), как это могло бы выглядеть?
Полагаю на оба вопроса можно найти ответ в этом туториале:
https://github.com/catboost/catboost/blob/master/catboost/tutorials/apply_model/model_export_as_cpp_code_tutorial.md
https://github.com/catboost/catboost/blob/master/catboost/tutorials/apply_model/model_export_as_cpp_code_tutorial.md
S⚠
Полагаю на оба вопроса можно найти ответ в этом туториале:
https://github.com/catboost/catboost/blob/master/catboost/tutorials/apply_model/model_export_as_cpp_code_tutorial.md
https://github.com/catboost/catboost/blob/master/catboost/tutorials/apply_model/model_export_as_cpp_code_tutorial.md
Благодарю, вроде то что нужно.
IE
Добрый день! Подскажите пожалуйста обучалки по carboost для чайников😊 С чего начать? Как пользоваться? И т.д. Планирую кодить на Python. Заранее спс😉
S⚠
Добрый день! Подскажите пожалуйста обучалки по carboost для чайников😊 С чего начать? Как пользоваться? И т.д. Планирую кодить на Python. Заранее спс😉
Добрый, посмотрите видео
https://youtu.be/xl1fwCza9C8
https://youtu.be/xl1fwCza9C8
IE
Спасибо 😊
BM
А сколько минимум нужно строк в датасете,чтобы обучить gbm ?
OS
обычно чем больше тем лучше, теоретический минимум предполагаю, что 2
BM
1500 строк норм?