в кино польском показали, что техника не работала, так как в ссср соврали про дозу. Но точно не знаю.

это да - использовалась по мере возможности.

Там на первых порах много чего не ясно было. Плюс были указы не разглашать чтобы избежать паники.
Даже местные не сразу узнавали :(

ну там уже точно не первая пора была. Были именно приказы не раглашать. К тому времени как роботов импортных привезли.

ИМХО возвращаясь к космосу. Если хотят мутить на луне - пусть для начала делают "валериан" на орбите земли.

что такое валериан?

отсылка к фильму, где сделали большую станцию.

ааа. Не видел. Думаю тут монка со второй попытки почитать, с первой не осилил.

Испанский инженер изобрёл аналоговый Telegram для своей 96-летней бабушки

Из-за того, что бабушке сложно разбираться в смартфоне, внук изобрёл ей устройство, чтобы она могла общаться с родственниками в Telegram.

Чтобы отправить сообщение, пользователь вставляет кабель в гнездо рядом с именем получателя. Затем нажимает красную кнопку и говорит в микрофон. После этого сообщение появляется на телефоне получателя как обычное голосовое.
Также Yayagram (Yaya – бабушка) может принимать текстовые сообщения, которые печатаются на чеке, будто телеграммы.

Я, конечно, не старый, но теперь хочу себе такую же вещь
r/#gadgets

Воу, отдельное направление, олдовые интерфейсы к современным устройствам

фу, голосовые сообщения

мог бы и распознование речи прибить

Вот вам и захват движений. И никаких датчиков.

​​Свежая статья про очень стабильный интерактивный трекинг объектов на видео

От юзера требуется только накликать несколько точек либо нарисовать какую-нибудь каракулю внутри объекта. Получив мгновенный отклик от системы, сегментацию объекта на нескольких других фреймах можно интерактивно поправить нарисовав еще пару каракуль. В итоге тратится минимум времени на разметку, но качество поразительное. Такой подход будет очень полезен в новых версиях софта типа Adobe Premier и DaVinci Resolve.

Каракули преобразуются в бинарные маски объектов с помощью нейронки. Затем эти маски пропагируются на соседние кадры во времени с помощью CNN с аттеншеном между каждым следующим кадром и всеми предыдущими для которых маски уже вычислены.  Аттеншен слой тут очень похож на тот, который используется в трансформерах для картинок, только тут сравниваются патчи текущего кадра со всеми патчами из предыдущих кадров для которых маски уже известны. Чтобы дать юзеру возможность итеративно подправлять маски на любых кадрах, еще одна сеточка учится мержить предсказанные маски на кадрах, которые находятся между двумя ключевыми кадрами размеченными пользователем. Все это учится на синтетическом датасете отрендеренных 3D моделей и отлично переносится на реальные видео.

Более подробно (с примерами работы) на сайте проекта.

8-я Шанхайская выставка импорта и экспорта технологий (8th China International Technology Fair in Shanghai).  Беспроводной чип для животных, который связывает их мозг с компьютером.
Fudan’s Institution of Brain-Inspired Circuits and Systems, исследовательская группа, руководитель Доктор Ye Dawei.
Вес  менее 3 граммов (включая вес батарейки).  Длительность работы от 12 до 24 часов. 4 версия прототипа.
Коммерческое использование в сентябре.
скопипастил в соцсетях, реальную ссылку не знаю.