Поражает в очень позитивном ключе Президент Казахстана - Касым - Жомарт Токаев очень проактивный и самое важное - реально погружён в цифровую повестку, в частности ИИ.

Мы отдельно напишем про выступление Президента Казахстана

⚡️В. Путин допустил, что ИИ может стать помощником Президента страны

Голосовой помощник Сбера задал вопрос участникам конференции: «Может ли ИИ стать президентом?»

Ответ В. Путина:

«Нет не может, так как у ИИ нет сердца, души, совести, сострадания. Но ИИ может быть хорошим помощником, учителем и даже ассистентом главы государства»

Ответ К. Токаева:

«ИИ не сможет в ближайшие 50-100 лет заменить человека на посту главы государства. Но спустя 1 - 2 века ИИ смогут выбрать своего Президента».

Российский путь ИИ будет проложен через Сириус. Как Греф и Путин создавали в YouTube  нормы для киберчеловека Нового времени

Одна из самых известных и часто цитируемых строчек русской поэзии 18в.: «Петр дал нам бытие, Екатерина - душу». Сегодня эта фраза актуальна, только подставьте другие имена в контексте ИИ.

Дискуссия, которую придумал и модерировал Г.Греф была совершенно новой по 2-м параметрам - содержание и состав участников. Во-первых, не задавались заезженные вопросы, во-вторых не пригласили одних и тех же людей (глав госкорпораций, крупных компаний и институтов развития) слушать, которых совсем неинтересно и непрактично.

В этом же практичном ключе В. Путин решил миру рассказать о своём любимом детище - Сириусе в контексте ИИ: там, в Имеретинской долине, формируется один из центров исследований в области ИИ. Теперь у центра есть особый статус, прочитайте по активной ссылке.

При этом он обозначил, что Сбер сделает там проекты. Вообще, Сириус и Сбер были красной нитью в тезисах Президента.

Наконец, В. Путин озвучил 2 важных аспекта, которые нужны России для технологического лидерства - большие изменения в образовании и госуправлении.

Вот основные акценты и поручения:

1. Правительству оперативно внести в ГД проекты законы, которые позволяют вводить экспериментальные правовые режимы для ИИ в отдельных отраслях экономики и социальной сферы.

2. Правительству утвердить стратегии цифровой трансформации 10 ключевых отраслей экономики и соцсферы с практическими мерами по внедрению ИИ (речь идёт о здравоохранении, ЖКХ, транспорте, промышленности, урбанистике)

3.  Программы цифровой трансформации и внедрения ИИ будут приняты на региональном уровне, в разрезе конкретных отраслей

4. Путин встретится с губернаторами по теме ИИ и цифровой повестки, в целом

5. В I квартале 2021 года в ГД внесут проект закона, который позволит открыть конкурентный доступ разработчиков нейросетей к большим данным, в том числе к государственным.

6. Вузы, Институты, факультеты становятся источниками самых передовых знаний, поэтому содержание и методы преподавания будут обновлены.

7. Учебные курсы, модули по ИИ и анализу больших данных включат в образовательные программы всех областей профессиональной деятельности.

8. С сентября 2021 года ИИ в обязательном порядке начнут изучать будущие врачи, учителя, агрономы, юристы, работники промышленности, связи и транспортной сферы и управленцы.

9. Правительству поручено принять конкретные решения по совершенствованию преподавания математики и информатики в школах, привлечь к этой работе нужно международные математические центры, вузы и Сириус.

Итог дискуссии - внедрение ИИ как мерило Нового времени, силу которого определили в возможности предоставления технологии быть помощником главы государства.

Швейцарский Google схантил из Яндекса Алексея Шаграева, руководителя службы разработки мгновенных и интерактивных поисковых ответов.

Теперь Алексей разработчик Google Payments.

Наши поздравления Леше:)!

Google уволил ключевого сотрудника - соруководителя по этике ИИ

Тимнит Гебру - одна из самых известных на сегодняшний день исследователей ИИ и соруководитель группы по этике ИИ в Google, больше не работает в техгиганте .

Причиной увольнения стало исследование, в котором Гебру, как соавтор ставит под сомнение целесообразность построения больших языковых моделей и вопрос их влияния , то есть кто в выигрыше от использования, а кто - в невыгодном положении. Это исследование должны были презентовать на одной из конференций.

Скорее всего, работа Гебру подсветила хорошо изученные проблемы языковых моделей, подобные тем, которые используются в OpenAI, Facebook, Microsoft и тд. В частности,  описываются риски, связанные с масштабным использованием крупных языковых моделей, в том числе влияние углеродного следа на определённые слои общества, тенденцию к возникновению агрессии и тд.

Например, исследователи из MIT в Амхерсте обнаружили, что количество энергии, необходимое для обучения и поиска определенной языковой модели генерирует ~ 626000 фунтов выбросов углекислого газа в атмосферу - почти в 5 раз превышает уровень выбросов среднего американского автомобиля за весь срок службы.

Глава Google AI Джефф Дин написал email сотрудникам после ухода Гебру, что работа не соответствует критериям Google, отсутствуют ссылки на недавние исследования и поэтому ее нельзя публиковать.
Он обвинил Гебру и других авторов работы в игнорировании достижений, демонстрирующих большую эффективность обучения от языковых моделей Google, которые могут снизить воздействие углеродного следа и в неспособности принять во внимание недавние исследования по уменьшению предвзятости языковой модели.

Увольнение Гебру формирует образ Google как закрытой компании, не готовой к обсуждению критических вопросов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, а учитывая огромное влияние ИТ-гиганта в исследовательском сообществе, последствия могут быть далеко нехорошими.

Виталик Бутерин запустил Ethereum 2.0, который приведёт к дробному блокчейну

1 декабря 2020г. был сгенерирован первый блок новой сети Ethereum, который получил название Beacon Chain. Эта фаза получила номер 0.

Ethereum является ключевым элементом сектора децентрализованных финансов и используется в большинстве стейблкоинов.

Основная проблема как биткоина, так и Ethereum— низкая пропускная способность сети.

Ethereum 2.0 (ETH2) – это крупное обновление сети, необходимое без ущерба для децентрализации повысить ее масштабируемость, безопасность и энергоэффективность. По замыслу разработчиков, нулевая фаза ETH2 станет тестовой площадкой для проверки работы алгоритма консенсуса Proof-of-Stake.

Вместо принципа биткоина Proof-of-Work придет Proof-of-Stake. Если раньше наибольшие шансы на формирование нового блока в блокчейне (а значит, и на получение вознаграждения от сети) были у обладателей самых мощных компьютеров, то теперь блоки будут формировать те, у кого наибольшее количество монет на счету.

То есть на смену майнерам (тем, кто добывал криптовалюту) придут стейкеры (те, кто складывает средства на депозиты). Этот принцип ведения учета операций автоматически становится прерогативой самых состоятельных участников сети.

Дробный блокчейн

На следующей фазе, 1, разработчики приступят к внедрению решения шардинг (sharding), которая пришла из методики обработки баз данных. Шардинг — деление базы данных на фрагменты, каждый из которых обрабатывается отдельным сервером.

Если сейчас все активные участники сети Ethereum одновременно заняты проверкой одного и того же массива данных о происшедших трансакциях, то на фазе 1 блокчейн будет раздроблен на зоны ответственности — шарды.

Именно это решение позволит Ethereum решить проблему масштабируемости и пропускной способности. Потому что сейчас сеть Ethereum способна обрабатывать ~ 10 трансакций в секунду, что очень мало для масштабного проекта. Для сравнения, платежная система VISA обрабатывает 24 тыс. операций в секунду.

Флешка головного мозга.

Нейроинженерия — одно из самых перспективных направлений XXI века. Благодаря ему человечество научится справляться с болезнями Альцгеймера, Паркинсона, шизофренией или просто депрессией. Преобразится и развлекательная отрасль, разовьется система «умный дом», трансформируется связь.

О том, когда и как «прокачают» наши головы, Денис Терехов в программе «В гостях у цифры» поговорил с основательницей Telegram-канала @blockchainRF, членом экспертного совета при комитете по экономической политике ГД РФ Ани Асланян.

@mir24tv

К 2023г. Росстат запустит цифровую платформу о населении, доступ к которой получит бизнес

Стоимость новой платформы 719 млн.руб.

Существующая ИТ-система Росстата разработана 15 лет назад и фиксирует показатели ежемесячно. Новая платформа (ЦАП)  будет делать это онлайн, создав удобную витрину данных с оперативной статистикой.

Бизнес сможет получать бесплатный доступ к платформе и выгружать данные для своих целей. Платформа позволит автоматизировать все расчеты по населению, согласно данных о рождаемости, смертности, заключении браков и разводов.

Компании смогут получить доступ к ЦАП по API и делать уникальные запросы. Например, чтобы открыть магазин в определенном месте — можно увидеть характеристику населения, которое там проживает.  Доступом к данным уже интересуются Яндекс, Сбер.

Китай заявил о мировом квантовом лидерстве

Физики из Научно-технического университета в Шанхае обошли квантовый компьютер Google.
Разработка смогла решить задачу, находящуюся за пределами возможностей самых современных суперкомпьютеров.

Суперкомпьютер Jiuzhang за несколько минут смог провести операцию, которая традиционным путем решалась бы около 2млрд лет.

Вторая в истории демонстрация квантового превосходства состоялась год назад, в октябре 2019-го об аналогичном достижении сообщила группа Джона Мартиниса из исследовательского подразделения Google.

Однако, вычислители сильно отличаются друг от друга и созданы на разных физических платформах.

Президент Казахстана заявил, что  республика в части цифровых проектов работает плотно со Сбером, Яндексом и TikTokом

Все-таки ежегодный WEF, который проходит в Давосе перенесли из Швейцарии в Сингапур с 13-16 мая 2021г

Гигант электронной коммерции JD объявил, что будет принимать цифровой юань

Китайский гигант электронной коммерции JD.com, что стал первой цифровой платформой в Китае, которая принимает наццифровую валюту.

JD Digits - финтех-подразделение гиганта будет принимать цифровой юань в качестве оплаты некоторых продуктов на своей площадке в рамках эксперимента.

В рамках эксперимента, власти провинции Сучжоу и Народный банк Китая раздадут в качестве подарка по 200 юаней 100 000 гражданам, посредством лотереи.

Mейлру и РФПИ становятся владельцами Учи.ру

За 3,75 млрд.руб. Мейлру купила 25% у компании с возможностью увеличения доли до контрольной.

Первый опцион на увеличение доли до 49,5% может быть реализован до конца 2021 года.

Миноритарные доли в Учи.ру приобрели РФПИ и Российско-китайский инвестиционный фонд.

Crazy будущее уже наступило - прогноз от Saxo Bank на 2021,

Датский банк Saxo Bank сегодня опубликовал свои  невероятные прогнозы на 2021 год, которые  сосредоточены на серии маловероятных, но недооцененных событиях, которые, если произойдут, то могут вызвать потрясение на финансовых рынках:

1. Amazon «покупает» Кипр

Техгиганты с опаской смотрят на правительства, которые считают, что те стали слишком могущественными и платят слишком мало налогов. И вот в 2021 году Amazon перенесет свою европейскую штаб-квартиру на Кипр. Там с распростертыми объятиями встретят гигантскую корпорацию и ее налоги, которые помогут стране снизить отношение долга к ВВП, который сейчас составляет почти 100%. Консультанты от Amazon «помогут» Кипру переписать его налоговый кодекс по образцу ирландского, только с еще более низкими ставками налога на прибыль и других налогов,— говорится в прогнозе Saxo Bank.— Но европейские регуляторы быстро разберутся в происходящем и примут меры против Amazon, заставив компанию сменить методы, а Кипр — привести налоговое законодательство в соответствие с другими странами ЕС. США и другие страны в 2021 году тоже пойдут в наступление на монополии, возомнившие о себе слишком много».

2. Германия спасает Францию

В самом ЕС ситуация окажется непростой. На первый план в решении проблем выйдет Германия, которая окажет финансовую помощь другой ведущей экономике Европы — Франции. По мнению Saxo Bank, «в 2021 году государственный долг Франции превысит 120% ВВП. Несмотря на крупный пакет стимулирования в объеме €100 млрд и программу государственных гарантий на 90% корпоративных кредитов, Франции не удастся избежать волны банкротств, так как многие компании в сфере услуг не выдерживают прерывистой серии карантинных закрытий.

3. Блокчейн убьёт фейковые новости

С его помощью будет нанесен мощный удар по источникам и платформам распространения фейковых новостей, захлестнувших в последнее время весь мир. Крупные СМИ и социальные сети будут вынуждены принять новые меры против лжи и манипуляций в новостях. Это станет возможным благодаря общей блокчейн-сети, объединяющей новостной контент и позволяющей публиковать новости защищенным образом с проверкой как содержания, так и источника. Блокчейн сделает любое изменение контента видимым для всех, а любую новость даст проследить до первоисточника, подавляя ложную информацию, не подтверждаемую другими источниками,— полагают в Saxo Bank.

4. Новая цифровая валюта Китая вдохновит на глобальный сдвиг в потоках капитала

Раскрытие китайского рынка капитала и создание валюты, конкурирующей с долларом за статус резервной, обеспечит рост внутреннего потребления, финансирование совершенно новой пенсионной системы и углубление рынка капитала страны

5. Технологический прорыв в энергетике

В 2021г. ИИ решит сложнейшие нелинейные задачи физики плазмы, из-за чего откроется путь к коммерческому использованию ядерного синтеза. Проект реактора SPARC, одобренный в 2020 году в MIT как обещающий удешевление термоядерной энергии, резко усовершенствуется благодаря новым технологиям ИИ. Кроме того, обильное государственное и частное финансирование позволит реализовать новую технологию за считаные годы,— говорится в прогнозе банка.— Освоение термоядерной энергии устранит нехватку воды и пищи в мире благодаря опреснению морской воды и вертикальному сельскому хозяйству.

6. Введение безусловного базового дохода

Приведет к запустению больших городов. Ппандемия ускорила К-образное движение экономики, которое и без нее усиливало неравенство. Дохода одного человека уже далеко недостаточно для содержания семьи, а развитие технологий, программ, ИИ и автоматизации снижает зарплаты и уничтожает рабочие места во множестве отраслей.

7. Цифровые Технологии  расширяют границы и развивающиеся рынки

В 2021 году экономисты обнаружат, что темпы экономического роста во многих странах с пограничной и развивающейся экономикой в последние годы катастрофически недооценивались.

Некоторые технологии могут обеспечивать там гораздо большее повышение производительности в частном секторе, чем наблюдается в последние десятилетия в развитых странах,— считают в датском банке.— Внедрение спутниковых систем раздачи интернета обрушит цены на связь и на порядок повысит скорости обмена данными. Кроме того, уже сейчас идет революция финтеха и электронных банковских систем, давшая миллиардам людей доступ к цифровой экономике при помощи мобильных устройств. Наконец, развитие беспилотников произведет революцию в доставке, снизив издержки на жизнь вдали от крупных городов. Беспилотные технологии вместе с автоматизацией будут применяться и в сельском хозяйстве, повышая производительность труда в слаборазвитых сельских регионах по всему миру».

В целом же,«пандемия COVID-19 ускорила практически каждую макротенденцию последних лет… Близится эпоха безусловного базового дохода, означающая новую жизнь и новые приоритеты. Потребуется также новый способ перераспределения благ, иначе все ресурсы окажутся сконцентрированными в руках монополий и действующих рантье. Один из главных факторов, обеспечивающих такое будущее,— увеличение доступной энергии на душу населения практически без негативных последствий для окружающей среды — дополнительной энергии хватит на питание высокотехнологичных систем вроде передового ИИ и квантовых компьютеров».

Экс-проректор МФТИ Т. Аушев и К.Анохин, директор Института перспективных исследований мозга МГУ открыли научный центр «Идея»


Научный центр «Идея» проводит конкурс, в рамках которого ведущим ученым будут предоставлены гранты на открытие аспирантских позиций для проведения научных исследований в области нейронаук.

Основная цель конкурса – поддержать талантливую молодежь в построении успешной карьеры в области нейронаук в России. В условиях высокой международной конкуренции за молодых исследователей, создание благоприятной среды для привлечения их в российскую науку является приоритетом центра.

После победы в конкурсе ведущему ученому отводится один календарный год на поиск аспиранта.

Размер гранта составляет 80 тыс. рублей, начисляемых ежемесячно аспиранту в течение учебного года с момента заключения соглашения.

Срок подачи заявок на участие в конкурсе: с «23» ноября 2020 года до 14:00 «17» декабря 2020 года.

Сбер выиграл конкурс Минцифры по определению оператора «Гостеха»


Заслуженно, все-таки ни у кого нет реальной альтернативы, акцептованной ещё и Президентом

Что такое нейроморфные вычисления?
Как они изменят все в технологической индустрии, начиная от языков программирования до аппаратного обеспечения?

Об этом наш следующий пост.

Что такое нейроморфные вычисления? Какова роль ИИ в создании систем мозг-компьютер?

Нейроморфные вычисления основаны на принципах работы человеческого мозга. Мозг - очень привлекательная модель для вычислений, в отличие от большинства суперкомпьютеров, которые заполняют комнаты, а мозг компактен и легко помещается во что-то размером ... ну ... в вашу голову.

Ключевым вопросом является - растущая динамика нейроморфных вычислений, которая приводит к трансформации нейробиологии - когда исследователи начнут пытаться воссоздать наш мозг в электронике, тогда они смогут больше узнать о его внутренней работе, что поможет биологам больше узнать о мозге.

Нейроморфный чип — процессор, работа которого основана на принципах действия человеческого мозга. Такие устройства моделируют работу нейронов и их отростков — аксонов и дендритов, отвечающих за передачу и восприятие данных. Связи между нейронами образуются за счет синапсов — специальных контактов, по которым транслируются электрические сигналы.

Мозгу нужно гораздо меньше энергии, чем суперкомпьютерам, например, ваш мозг потребляет около 20 Вт, тогда как суперкомпьютеру Fugaku нужно 28 мегаватт.

В то время как суперкомпьютерам нужны системы охлаждения, мозг поддерживается температурой 37 ° C. Конечно, суперкомпьютеры производят конкретные вычисления с огромной скоростью, но мозг выигрывает благодаря способности к адаптации.

Зачем нужны нейроморфные системы?

Большинство оборудования сегодня разработано на архитектуре фон Неймана, которая разделяет память и вычисления. Поскольку микросхемы фон Неймана должны передавать информацию между памятью и процессором, они тратят много времени и энергии - известная проблема микросхем Неймана.

Помимо решения известной проблемы фон Неймана, нейроморфный компьютер может направить работу мозга на решение других проблем. В то время как системы фон Неймана в основном последовательны, мозг может выполнить множество параллельных вычислений. Мозг более отказоустойчив, чем компьютеры - оба преимущества исследователи надеются моделировать в нейроморфных системах. 

Нейроморфные компьютерные системы уже существуют сегодня:

1. У Intel есть нейроморфный чип - Loihi. Сегодня их используют в лаборатории по разработке нейроморфных когнитивных технологий Telluride (создают искусственную кожу и разрабатывают протезы).

2. У IBM есть своя нейроморфная система TrueNorth, недавно техгигант объявил о партнерстве с Исследовательской лабораторией ВВС США для создания «нейроморфного суперкомпьютера», известного как Blue Raven.

3. Проект Human Brain Project (HBP), финансируемый ЕС, направлен на углубленное изучение мозга в 6 областях, включая нейроморфные вычисления. HBP создал 2 крупные нейроморфные инициативы: SpiNNaker и BrainScaleS.

Какие проблемы возникают при использовании нейроморфных систем?

- Вычислительные нормы, например, как данные кодируются и обрабатываются - все основано на модели фон Неймана и поэтому их необходимо усовершенствовать под нейроморфные вычисления, которые будут широко распространены.

- Языки программирования тоже нужно переписать с 0. Существуют проблемы относительно оборудования - необходимо создать новое поколение технологий памяти, хранилищ и датчиков, чтобы в полной мере использовать преимущества нейроморфных устройств.

Для выполнения сложных вычислительных задач с помощью смартфонов, нужно передавать сигналы мозга в облачной системе, которая обрабатывает запрос и отправляет ответ обратно на устройство. С нейроморфными системами этот запрос не нужно пересылать, все может выполняться внутри самого устройства. Возможно, самой большой инвестицией в нейроморфные вычисления является высокий уровень надежды на ИИ.

ИИ сегодня в большей степени основан на правилах, обучен на наборах данных и пока не научился генерировать конкретный результат. 

А человеческий мозг работает по-другому, ему гораздо удобнее двусмысленность и гибкость.