Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 July 14

ЯН

Ярослав Н in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
я для одного потока тестил  своем TPU чтобы оптимизировать все вокруг нейронок для повышения фпс. поднял до 1.93(3) фпс
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
я бы некоторым фантастам/журналистам с  их нейросетями/ИИ ... эти нейросети вправил бы. Блин, поначитываются фигни ...
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
один да - а если их :) там гирлянда? ;)
вот это был кайф
источник

ЕК

Евгений Кривошлыков... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Я кажется понимаю о чем вы. Интерпретация. В этом смысле нейронки аналогичны черному ящику. Результаты их работы значительно сложнее интерпретировать чем классические математические методики.
источник

ЯН

Ярослав Н in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ну вот я и подумал что не варик в 10 потоков гонять. просто естественно можно загнуть и сказать мол покупайте тесла в 100 за лям и не трахайте мозг))
источник

ЕК

Евгений Кривошлыков... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А что за задача такая которая требует теслу?
источник

D

Dmitry in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
да, верно.
+ как рассказать в 3-х слайдах это заказчику ...
источник

ЕК

Евгений Кривошлыков... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Если будет результат то объяснять как он получен обычно не требуется. Заказчик просит объяснить подробнее если сомневается в результате.
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Принцип одно, а по факту не до конца. Давайте только не будем спускаться до логическиз операций и времени срабатывания/работы мультиплексоров и всего остального добра. В соотношении скорость результата/затраченные усилия - не оправдано
источник
2021 July 15

NK

ID:0 in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными. После двухдневного обучения вы сможете выводить модель в продакшн с помощью AWS:
- Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными
- Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы
Кроме того, интенсив — это возможность попробовать онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных».

Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/KtDG/
источник

GK

Grigorij Kropalin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кто сможет подсказать?
источник

GK

Grigorij Kropalin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
imageAI
источник

GK

Grigorij Kropalin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
использую tf для gpu
источник

НК

Никита Кобец... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А ты уверен что имя файла должно быть h5.1 а не 1.h5?
источник

НК

Никита Кобец... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну да, у тебя не загружает модель потому что ты не правильно написал имя файла, проверь, в конце должно быть .h5
источник
2021 July 16

o

owlman in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Приветствую, я полный дилетант в сфере нейросетей и накануне размышлял о возможностях нейросетей. Есть ли тут те, кто может немного открыть мне глаза? Вопрос следующий: возможно ли натренировать нейросеть так, чтобы она по статьям википедии (чисто по смыслу текста, не по ссылкам) определяла статьи, которые как-то с ней связаны?
источник

GK

Grigorij Kropalin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Пробовал .h5
источник

GK

Grigorij Kropalin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Тоже самое
источник

GK

Grigorij Kropalin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Модуль заимствования антиплагиат. Модуль перефразирования. Почитай, думаю там что-то сможешь найти.
источник

o

owlman in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Спасибо
источник