Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 June 06

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
gpu занят, не могу руками ща проверить )
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Слушайте, а что за solstarter подьехал? Их прям что-то овер-много в группе этой?
Кто-нить из админов в курсе?
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Судя по всему, solstarter это блокчейн какой-то
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Сейчас расстреляем каждого :)
источник
2021 June 07

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Или я все же ошибаюсь, и закрепление Сида будет означать ровно это?
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Бекпропни нужный лосс первым, умножь градиенты на 0.1, бекпропни все остальное
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
в том то и дело, что голубой и синий не разделены как два лосса, а это один лосс, просто в экспериментах было видно, что при выключение градиентов в голубом пути, есть эффект на результат, поэтому вместо полного выключения я хочу уменьшить магнитуду.
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
а при чем тут разделение?
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
посчитай первым лосс который дает голубой путь
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
умножь на нем градиенты на 1/10
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
потом все остальное (если есть)
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
если голубой путь больше ни от чего не зависит можно просто лернинг рейт на нем уменьшить в 10 раз
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
и больше ничего не менять
источник

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
У тебя есть возможность управлять градиентами абсолютно произвольным образом. Перед каждым бекпропом сохраняй значения градиентов, после бекпропа вычисляй разницу между состояниями - получишь градиенты для текущего бекпропа. Дальше делай с ними что хочешь, можешь пересчитать как хочешь градиенты)
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
разделение на голубой и на синий условное (и на зеленый). am loss получается в результате голубого, синего и зеленого как одного (то есть в результате двух форвардов а не одного).
В этом одном надо уменьшить магнитуду только на голубом. Суть am loss-a во влияние на самую верхнюю часть картинки (градиенты текут через "второй" инпут").
То есть для "посчитай первым лосс который дает голубой путь; умножь на нем градиенты на 1/10" нужно разделить голубой от остального, например детачом.
Потом второй вопрос что синего в отдельности нет, есть по сути "голубой" и "синий&голубой" (один путь), и нужно только голубой в 10 раз уменьшить.
"если голубой путь больше ни от чего не зависит" - голубой нет, но как я написал, синий зависит от голубого.
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
в этом прикол, что am_loss.backward() есть один, придется переписывать backward() у слоев. Но это по-моему возможное решение.
Просто пока я думаю есть проще манипуляции.
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Я не понял зачем что то разделять, почему нельзя после бекварда пройтись по весам и сделать w.grad*=0.1
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
потому что модель одна, получу все градиенты разделенные на 10, в том числе и в верхнем пути.
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
am_loss получен в результате двойного форварда на той же сетке.
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ты издеваешься?
источник