использую

даже так проверил, абсолютно равные значения.

и так тоже та же фигня. Баг какой-то.

Ахахахахвхахвхвхвхвв

Как правильнее броадкастить шейп 3, в 3,1. Пока только придумал .reshape(-1, 1), но есть чувство, что есть какой-нибудь [None], только чтобы справой части появлялось измерение.

unsqueeze(-1)

Сяб, мне казалось, что это тоже слева

Там индекс же

Нового измерения

Да, я затупил. Бтв, разве он есть в np?

Ну если не указываешь фреймворк получаешь ответ для произвольного🙃

В нампае он называется expand_dims

Вот, сяб👍

Ребятки, у кого-нибудь получалось делать затравочное программирование на ruGPT3-XL? Пытаюсь адаптировать для неё примеры из документации к API оригинальной GPT-3 от OpenAI - нифига не выходит. Даже знаменитая суммаризация текста путём добавления "tl;dr:" в конец затравки не помогает. Такое ощущение что эта сетка может только шизофазию продуцировать. Неужели для таких "трюков" модели меньше 175 милиардов параметров бесполезны?

https://pastebin.com/XZi5tvT7, доброе утро, пытаюсь применить функцию к датафрейму, но столбец не появляется, подскажите что не так?

Я тупой, извините, сделал вот так : https://pastebin.com/S6Cx730u

Apply построчно применяется, а не ко всему датафрейму. То есть функции person придёт одна строка

А, уже решили

я уже исправил, но все равно спасибо

Тоже заметил такую проблему. Дело не только в объеме модели, но и в параметрах обучения - неизвестно как их подбирали.  Внутри конфигов, модель, кстати, называется rugpt3{SIZE}_based_on_gpt2. Хотелось бы узнать что это значит. Мне кажется, тут большую роль играет относительная сложность английского и русского языков помноженная на более низкое качество обучающей выборки.