ну это и делает np.repeat

X[:, np.newaxis] создает из [ 1, 2, 3 ] матрицу [ [1], [2], [3] ]

np.repeat(X[:, np.newaxis], axis=1, repeats=Y)
np.repeat(X[:, :, np.newaxis], axis=2, repeats=Y)
np.repeat(X[:, :, :, np.newaxis], axis=3, repeats=Y)

Чисто по коду - оно же не даст ожидаемый результат, или я чего-то не понял?

да вроде бы все работает?

>>> X = np.arange(0, 12).reshape((3,4))
>>> X
array([[ 0,  1,  2,  3],
      [ 4,  5,  6,  7],
      [ 8,  9, 10, 11]])
>>> Y = 5
>>> np.repeat(X[:, :, np.newaxis], axis=2, repeats=Y)
array([[[ 0,  0,  0,  0,  0],
       [ 1,  1,  1,  1,  1],
       [ 2,  2,  2,  2,  2],
       [ 3,  3,  3,  3,  3]],

      [[ 4,  4,  4,  4,  4],
       [ 5,  5,  5,  5,  5],
       [ 6,  6,  6,  6,  6],
       [ 7,  7,  7,  7,  7]],

      [[ 8,  8,  8,  8,  8],
       [ 9,  9,  9,  9,  9],
       [10, 10, 10, 10, 10],
       [11, 11, 11, 11, 11]]])

А не нравится именно повторение однотипных команд?

Вопрос есть, есть модель в торче, хочу добавить сверткам bias, надо заново свёртку создавать или можно как-то там флажок поменять

кто нибудь в курсе, коллаб гарантирует конфиденциальность данных при работе с локальным стореджом ?
Они как то это не написали конкретно относительно коллаба, есть как бы общая политика конфиденциальности например драйва и т.д.

Не написано, значит это не гарантируют. Но я не в курсе вопроса

Ну есть как бы общие прайвеси полисис. Попадает ли под них локальная файловая система выделенная во время работы вируатльной машины это скользкий вопрос, если формально нигде черно по белому не написанно. Но наверное где то есть что то типо "ВСЕ сервисы попадают под политику конфиденциальности". Найти бы это "ВСЕ".

Ну, пока не увидел такого, то как бы ответ, сам понимаешь какой

Ну да, под абсолютные гарантии мало кто добровольно подписывается)
Должна же быть гарантия того, чтобы компания могла находить лазейки для оправданий если что вдруг

Я допустим помню, что читая гугловые правила, как бы то, что они гарантируют конфиденс не означает, что они какую-то воьще отвеисивенность несут за утечку/переиспользование предоставленных тобой данных. Лайк такогр формата поправки были летом прошлого или позапрошлого года

Насколько я помню, там куда интереснее все, т е. Формально вроде как любые данные предоставленные в пользование попадают в то, что ты якобы автоматичечки разрешил ими пользоваться без ограничений прав на ответственность. Но лучше снова прочитать, не помню уже точнее

Ну учитывая что это типо учебная штука, поэтому и фри, поэтому и пожалуй было бы странно, если кто то работал там над ценной датой, у него произошла утечка, и вина былы бы на компании.

Но то что вы говорите скорее всего относится например и к личным данным, которые в целом протекают между всеми гугловскими приложениями, и картами и гео, мыло, и тд.
Хотя надеюсь хоть за мыло они несут что то) но да, надо пожалуй по каждому пункту четко искать гарантию и сферу ответственности, если имеется.

Привет, может кто-то подсказать сервис, который поможет быстро создать маски для картинок? просто в пейнте их делать как-то не очень

IT-индустрия изменила то, как мы учимся, работаем, знакомимся и едим. Пришла очередь автомобильной индустрии. 15 апреля в 17:00 на Arrival Live команда компании впервые публично расскажет про свой подход к автомобилестроению, мобильные микрофабрики вместо огромных заводов и софт, способный спрогнозировать неисправности и произвести ремонт до поломки.

Возможно онлайн или офлайн участие, но по предварительной регистрации.
Присоединяйся – meetup.arrival.com

Привет, мб тут есть ребята которые трейнили universal sentence encoder?

пишите @Kwint243 если кто может помочь

Спасибо!

Привет, что нужно ботать для фаанга на мл инженера?