Господа, подскажите ресурс где можно датасеты скачать.
Задача - сделать нейронку для определения неисправностей двигателя по звуку работы двигателя.
Датасет не могу найти

kaggle

@VadimChashechnikov , вот оно епт.

точно для дополнительного изменения измерения для адаптации под задачи CV.

ребят

почему код не запускается?

тип отоброжаеться *

сорян

оказ импорт не туда ввел

Всем хай) Решаю задачу классификации новостей. Имеется как текст самой новости, так и изображения из неё. Изображений может быть несколько, а может не быть вообще. Я написал нейросеть, которая пытается по тексту классифицировать новость. Но вот как быть с изображениями ?
1) Если изображения нет, то  будет ли ОК загрузить полностью черную картинку, например ? Или есть подход получше ?
2) Не совсем понятно как нейросети подать сразу несколько изображений для одной новости. Можно, например, продублировать новость в датасете столько раз, сколько встречается картинок, но я снова не уверен, что это ОК. Это норм ? А если нет, то какие альтернативы ?

Ну сначала нужно задаться вопросом, действительно ли часто в картинке содержится информация необходимая для классификации новости? Мне кажется это не так.

Всем привет! Нужна помощь, тоже задача на классификацию.
Пытаемся понять по описанию научной статьи к какой научной области она относится. В чем трабл: у нас есть очень много статей с их описанием и тем, к каким предметным областям они принадлежат. Как сказать модели, что мол вот смотри только на те, которые есть у документа и покажи к чему это ближе? Мы делаем это бертом.
То есть ещё раз: статья А, у неё 3 темы, допустим химия математика и физика. Всего имеем допустим 27 тем. Вот как тут дать понять, что нужно смотреть только на химию матан и физику? И так примерно с 1 млн статей =) Везде микс из научных областей, примерно по 3-6 тем в каждом доке. То есть я хочу понять, что в статье А N область преобладает на M%, чем остальные. Считаю её основной в этой статье.

Собирал датасет картинок парсингом новостей,
Подтверждаю слова Сергея. Картинка в среднем только в около 12% случаев была уникальная и относилась только к статье.
Лучше сосредоточиться на тексте.

Хм, а если в целом работать с этим, при условии, что картинка помогает понять текст, но в текст все равно содержит основную информацию? Я бы, наверное, попытался встроить кодировку картинки в пайплайн так, что encoder-decoder текста воспринимали ее просто как один токен. Но надо еще, чтобы текстовая составляющая проникала в картинку тоже, как мне кажется.

Конференция по анализу данных, машинному обучению и искусственному интеллекту Data Fusion состоится уже сегодня

30-31 марта состоится Data Fusion — бесплатная международная онлайн-конференция для исследователей и разработчиков в области DS и ML, посвященная вопросу синергии данных и модельных подходов.

В программе — лекции от ведущих исследователей: Руслана Салахутдиновa, Константина Воронцова, Дмитрия Ветрова, Андрея Райгородского, Евгения Бурнаева. Также среди спикеров: Родриго Ривера Кастро (Skoltech), Дебмалая Бисвас (ex-Nokia), Андрей Леонидов (МФТИ), Александр Крайнов (Яндекс), Михаил Бурцев (Deep Pavlov), Валерий Бабушкин (Facebook), Ирина Пионтковская (Huawei), Виктор Кантор (МТС), Александр Мамаев (Mail.ru Group), Сергей Иванов (Criteo), Денис Суржко (ВТБ), Юрий Дорн (Ozon), Андрей Леонидов (МФТИ), Стивен Крайн (Microsoft), Александр Савельев (IBM) и многие другие.

Предстоит два дня интересных докладов. Среди тем первого дня   — Фабрика искусственного интеллекта и MLops. Среди тем второго дня — NLP, рекомендательные системы, графовая аналитика, компьютерное зрение, развитие нейросетевых алгоритмов, ML&security, временные ряды в экономике.

Регистрация и программа по ссылке. Конференция бесплатная, пройдет в онлайн-формате.

Всем еще раз привет) Смотрите, мне нужно написать нн, которая будет говорить это звук собаки или нет. Это же обычная задача классификации, да? Просто я не совсем понимаю какой датасет делать для данной задачи. Очевидно, что нужен лай собак, но что еще? Я же не могу сделать так, чтобы все примеры в трен. выборке были от собак.

Дай собак и не дай собак )

Надеюсь все поняли)