A
Это задание на fit predict?
🤣 Ага, но как говорится...
Size: a a a
2021 March 24
DC
Не плачь, есть же туториалы, будет намного быстрее, минут за 5 думаю можно управиться
S
Доброго дня. Есть ли какой-нибудь быстрый способ (желательно под торч или даже вообще под OpenCV) обнаружения присутствия фигуры человека в полный рост на изображении? Мне нужна не столько детальная информация, сколько простое true/false: нужно отфильтровать датасет, отбросив изображения с неполной/частичной фигурой или несколькими фигурами.
Х
Ну займись этим делом.
A
Доброго дня. Есть ли какой-нибудь быстрый способ (желательно под торч или даже вообще под OpenCV) обнаружения присутствия фигуры человека в полный рост на изображении? Мне нужна не столько детальная информация, сколько простое true/false: нужно отфильтровать датасет, отбросив изображения с неполной/частичной фигурой или несколькими фигурами.
Тот же YOLO должен с этим справиться. Во весь рост это принципиально?
S
Тот же YOLO должен с этим справиться. Во весь рост это принципиально?
Да, принципиально. Вариант с предобученным YOLO (стандартный датасет с классом person) можно попробовать, но мне кажется, что он много неполных фигур захватит.
И
Доброго дня. Есть ли какой-нибудь быстрый способ (желательно под торч или даже вообще под OpenCV) обнаружения присутствия фигуры человека в полный рост на изображении? Мне нужна не столько детальная информация, сколько простое true/false: нужно отфильтровать датасет, отбросив изображения с неполной/частичной фигурой или несколькими фигурами.
Ну возможно не самый простой способ:
Взять openpose, заливать туда фотки и смотреть чтоб голова руки и ноги были на месте
Взять openpose, заливать туда фотки и смотреть чтоб голова руки и ноги были на месте
VC
Ну возможно не самый простой способ:
Взять openpose, заливать туда фотки и смотреть чтоб голова руки и ноги были на месте
Взять openpose, заливать туда фотки и смотреть чтоб голова руки и ноги были на месте
Тоже об этом подумал😂
S
Ну возможно не самый простой способ:
Взять openpose, заливать туда фотки и смотреть чтоб голова руки и ноги были на месте
Взять openpose, заливать туда фотки и смотреть чтоб голова руки и ноги были на месте
Уже думал про это, но такой вариант казался немного оверкилл, даже по времени работы.
A
Да, принципиально. Вариант с предобученным YOLO (стандартный датасет с классом person) можно попробовать, но мне кажется, что он много неполных фигур захватит.
Как говорится - совет с дивана. Можно пропорцию прямоугольника проверять, высота в N раз больше
S
Как говорится - совет с дивана. Можно пропорцию прямоугольника проверять, высота в N раз больше
Вот это кстати может сработать с YOLO. Будет немного небодипозитивно, полных людей в этом случае может достаточно агрессивно отсеять (как и ситуации с нестандартным ракурсом/поворотом фигуры). Но для основной задачи должно подойти, спасибо.
И
Уже думал про это, но такой вариант казался немного оверкилл, даже по времени работы.
Конечно не самый быстрый вариант. У меня была чуть другая задача, и я просто в датасете собрал координаты 25 точек. Потом больше никогда не возвращался. По времени не сильно нагружает. На CPU порядка 5-7 секунд фото 1280х720, на GPU миллисекунды.
A
🤗Я в CV не силён, но как как показывает практика из NLP /ASR, что простые методы срабатывают неплохо
И
А так мне больше нравится вариант Антона,
можно добавить условие чтобы рамка YOLO не касалась границы, но тут зависит от характера источника датасета
можно добавить условие чтобы рамка YOLO не касалась границы, но тут зависит от характера источника датасета
S
Понятно, благодарю за советы. С такими ограничениями уже можно работать, спасибо.
LK
Привет! Подскажите как можно с обработкой большого сета справиться?
Pandas ядро умирает через пару операций
Dask не подошёл
Pandas ядро умирает через пару операций
Dask не подошёл
AB
Привет! Подскажите как можно с обработкой большого сета справиться?
Pandas ядро умирает через пару операций
Dask не подошёл
Pandas ядро умирает через пару операций
Dask не подошёл
Спарк))
c
Привет! Подскажите как можно с обработкой большого сета справиться?
Pandas ядро умирает через пару операций
Dask не подошёл
Pandas ядро умирает через пару операций
Dask не подошёл
Что за обработка? Читайте лениво, построчно. Можно в мультипроцесс побатчево
I
первый раз вижу, чтобы одна и та же модель по разному училась на разных gpu с той же пакетной сборкой.
АК
первый раз вижу, чтобы одна и та же модель по разному училась на разных gpu с той же пакетной сборкой.
Может где-то рандом закрался при выборе начальных гиперпараметров