Привет, у меня стоит задача добавить в свой gan механизм внимания.
В целом чисто технически вот эта штука у меня сработала:
https://towardsdatascience.com/building-your-own-self-attention-gans-e8c9b9fe8e51

Я не силен в это механизме, и если кто может, можно на пальцах рассказать кратко какие параметры можно усложнить или по экспериментировать, из тех что есть в этой модели ?
Или может парочку статей на этот счет, будьте любезны.

К примеру в конволюционной сетке такими параметрами являются глубина сетки (количество слоев), размерности скрытых слоев, размер персептивного поля и т.д.

А в механизме внимания ?

Ребят, можете скинуть методику машинного обучения

Или глубокого обучения ?

https://builtin.com/data-science/random-forest-algorithm#:~:text=Put%20simply%3A%20random%20forest%20builds,more%20accurate%20and%20stable%20prediction.&text=Random%20forest%20has%20nearly%20the,tree%20or%20a%20bagging%20classifier.&text=Random%20forest%20adds%20additional%20randomness,model%2C%20while%20growing%20the%20trees.

https://www.explainthatstuff.com/introduction-to-neural-networks.html#:~:text=Information%20flows%20through%20a%20neural,arrive%20at%20the%20output%20units.

Спасибо

Всем привет! У моей(по факту это unet) нн не растет ни точность, ни лосс, когда я начинаю обучение. Я чувствую, что ошибка в одной из первых 3 строк, но на всякий саму функцию тоже скину. Пожалуйста, кому не трудно - помогите!

Мне кажется, что я пустое обучение запускаю

Но почему или как это исправить не знаю

Мне кажется, или функция ничего не возвращает?

Получается, что переменная myGene равна null (это же так ноль обозначается в питоне, да?)...

Это так пустота обозначается, вроде. Не NA или NaN, а отсутствие.

Получается, я все же правильно написал, да?)

Ну, 0 — это конкретное числовое значение тип.

Ооо, NaN, undefined, null, люблю обмазываться этим... нечто из JS)

Null в плюсах равен, вроде как, нулю. Логично, наверное...