VC
И такое для каждого выхода.
Size: a a a
2021 February 26
VC
Можно ещё mse попробовать, но он будет слабее значительно
kk
Ну, тут легенды не хватает, но думаю синее это CDF normalized даты))
Хмм..
S
По каждому из значений бинарный лосс
Ерунда
S
По уму там триплет лосс
RY
есть фрейм с людьми, со столбиком возраст(int). нужно возраст разбить на диапазоны Х лет и посчитать сколько людей попадают в каждый диапазон. К примеру диапазон от 20 до 60 лет. пусть диапазон 10 лет. Тогда получится 4 диапазона. В первый (от 20 до 29 лет) входит 100 человек. Во второй (от 30 до 39) входит 500 человек. Есть возможность сделать это 1 строкой? Если нет, то можете дать вектор для мысли
S
есть фрейм с людьми, со столбиком возраст(int). нужно возраст разбить на диапазоны Х лет и посчитать сколько людей попадают в каждый диапазон. К примеру диапазон от 20 до 60 лет. пусть диапазон 10 лет. Тогда получится 4 диапазона. В первый (от 20 до 29 лет) входит 100 человек. Во второй (от 30 до 39) входит 500 человек. Есть возможность сделать это 1 строкой? Если нет, то можете дать вектор для мысли
K-means
kk
А если я не буду делать нормализацию критерий мана утни сработает ?
kk
Или обязательно делать надо нормализацию ?
VC
По уму там триплет лосс
0_0, это self-supervised задача? Какие вектора у нас будут для отталкивания, почему не contrastive learning. Мне теперь кажется, что вы троль.
EZ
есть фрейм с людьми, со столбиком возраст(int). нужно возраст разбить на диапазоны Х лет и посчитать сколько людей попадают в каждый диапазон. К примеру диапазон от 20 до 60 лет. пусть диапазон 10 лет. Тогда получится 4 диапазона. В первый (от 20 до 29 лет) входит 100 человек. Во второй (от 30 до 39) входит 500 человек. Есть возможность сделать это 1 строкой? Если нет, то можете дать вектор для мысли
np.histogram
В
А есты где-то , чат или канал с резюме data engineer?
S
0_0, это self-supervised задача? Какие вектора у нас будут для отталкивания, почему не contrastive learning. Мне теперь кажется, что вы троль.
Так смотрите что ему на выходе надо - эмбеддинг. Не классификацию по позам а именно эмбеддинг.
VC
Так смотрите что ему на выходе надо - эмбеддинг. Не классификацию по позам а именно эмбеддинг.
Где это сказано? У него данные уже имеют лэйблы.
S
Где это сказано? У него данные уже имеют лэйблы.
В каком виде?
VC
фото, и признаки берутся с таблицы и через генератор
.
НК
Фото=признаки в виде[0,0,1,1]
НК
В коде это видно
VC
На вход общие признаки, надо правильно сказать открыт рот и т.д.?