I
Выбор в том как легче переехать будет
Смотря куда, смотря откуда
Size: a a a
2021 February 17
АК
А вообще возможно переквалифицироваться в дальнейшем с веба?
DS разработчик - это и есть бекенд разработчик на 80% + небольшая вишенка на торте из 20% скиллов ds
MC
Я на яндекс.практикуме читал как слесаря и сантехники становятся айтишниками благодаря их курсам)
A
Ivan
Смотря куда, смотря откуда
Из Армении в Россию или Европу
MC
Из Армении в Россию или Европу
Если на удалёнке , то без разницы куда)
A
Вебом легче на удалёнке устроится
MC
DS разработчик - это и есть бекенд разработчик на 80% + небольшая вишенка на торте из 20% скиллов ds
Не бэкенд, а дата-разработчик)
MC
Вебом легче на удалёнке устроится
+
I
Я на яндекс.практикуме читал как слесаря и сантехники становятся айтишниками благодаря их курсам)
У меня на работе есть переквалифицировавшийся в тестировщика выпускник философского факультета. И ставший программистом специалист по саамским языкам
АК
Не бэкенд, а дата-разработчик)
Ну 80% времени то приходится заниматься всяким парсингом данных с вебчика)
MC
Ivan
У меня на работе есть переквалифицировавшийся в тестировщика выпускник философского факультета. И ставший программистом специалист по саамским языкам
Ну тестирование реально выручает многих
I
Из Армении в Россию или Европу
А языками говорите?
D•
Здравствуйте а data science намного востребованее чем web и легко ли найти работу удаленно ?
Всё зависит от внутреннего богатого мира. Если есть склонность к хорошей математике, способности, усидчивость, то ты обречён на успех и 300кк/наносек. Если нет, то можно копипастить жабаскрипт со стэковерфлоу и называть себя сеньором фронтендом за те же 300кк/наносек.
А если серьезно, просто можешь прогуляться по вакансиям в нашем канале @datasciencejobs и посмотреть на разброс предложений.
А если серьезно, просто можешь прогуляться по вакансиям в нашем канале @datasciencejobs и посмотреть на разброс предложений.
D•
Вообще сравнивать веб и data science немного странно. Это совершенно разное :)
MC
Ну 80% времени то приходится заниматься всяким парсингом данных с вебчика)
Кроме вебчика, куча источников, потом нужно ещё в порядок привести , хранить
D•
И одно может быть частным случаем другого
A
Всё зависит от внутреннего богатого мира. Если есть склонность к хорошей математике, способности, усидчивость, то ты обречён на успех и 300кк/наносек. Если нет, то можно копипастить жабаскрипт со стэковерфлоу и называть себя сеньором фронтендом за те же 300кк/наносек.
А если серьезно, просто можешь прогуляться по вакансиям в нашем канале @datasciencejobs и посмотреть на разброс предложений.
А если серьезно, просто можешь прогуляться по вакансиям в нашем канале @datasciencejobs и посмотреть на разброс предложений.
Мне интересен дата сайнс больше всех но я думаю что из своего мухосранска никуда не устроюсь а у нас самих нету вакансий кроме веба(
A
Вообще сравнивать веб и data science немного странно. Это совершенно разное :)
Я сравниваю потому что выбора нет другого