Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 January 17

MC

Makha Cloud in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ivan
Нет. Зашифрование это операция вида «открытый текст» + «ключ» -> «криптотекст». Расшифрование это операция вида «криптотекст» + «ключ» -> «открытый текст». А дешифрование это операция «криптотекст» + «магия» -> «открытый текст». Расшифрование подразумевает знание ключа, а значит нам не интересно (раз мы знаем ключ ломать ничего не надо). Интерес представляет дешифрование, то есть попросту взлом. Самое очевидное — брутфорс, то есть подбор ключа. Так как мы знаем каким алгоритмом было выполнено зашифрование, нам нужен только ключ. Брутфорс современных шифров занимает тысячи лет. Поэтому используют криптоанализ, который тоже нетривиален. Ожидается, что квантовый компьютер сможет выполнять брутфорс почти мгновенно. В итоге современные шифры идут лесом.
Понял, кэп)
источник

MC

Makha Cloud in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ivan
Нет. Зашифрование это операция вида «открытый текст» + «ключ» -> «криптотекст». Расшифрование это операция вида «криптотекст» + «ключ» -> «открытый текст». А дешифрование это операция «криптотекст» + «магия» -> «открытый текст». Расшифрование подразумевает знание ключа, а значит нам не интересно (раз мы знаем ключ ломать ничего не надо). Интерес представляет дешифрование, то есть попросту взлом. Самое очевидное — брутфорс, то есть подбор ключа. Так как мы знаем каким алгоритмом было выполнено зашифрование, нам нужен только ключ. Брутфорс современных шифров занимает тысячи лет. Поэтому используют криптоанализ, который тоже нетривиален. Ожидается, что квантовый компьютер сможет выполнять брутфорс почти мгновенно. В итоге современные шифры идут лесом.
Кстати ,в последнее время мошенники занимаются именно шифрованием памяти жертвы и требуют выкуп
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Makha Cloud
Кстати ,в последнее время мошенники занимаются именно шифрованием памяти жертвы и требуют выкуп
Прям Джонни-Мнемоник какой-то. Шифрование памяти жертвы. Но я понял о чем вы.
источник

MC

Makha Cloud in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ivan
Прям Джонни-Мнемоник какой-то. Шифрование памяти жертвы. Но я понял о чем вы.
И брут-форсом насколько я знаю в основном школота пользуется;)
источник

ТС

Тимофей Смирнов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Что лучше Kfold или LOOCV ? Как понял в последнем методе с увеличением перекрестных проверок , увеличивается дисперсия ... Kfold лучше с точки зрения смещения и дисперсии ?
LOO это самый честный метод для оценки смещения и разброса но на большом датасете он у тебя вечность будет работать(в биоинфе юзают), Kfold с 5-ю фолдами обычно хватает
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Тимофей Смирнов
LOO это самый честный метод для оценки смещения и разброса но на большом датасете он у тебя вечность будет работать(в биоинфе юзают), Kfold с 5-ю фолдами обычно хватает
И этот метод принимает на вход не трейновые данные , а весь набор данных, верно ?
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят, а как мне вывести отчёт по классификации , по трем метрикам: f1 , precision, recall , если я хочу сделать cross_val_score кросвалдиацию перекпестную десятикратную например ?
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Там же усредняется оценка по 10 пожмножествам....и в качестве аргумента не получается сразу передать классификационный отчёт как метрику ... Что делать?
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну есть как метрику заменить с регрессионной на классификационную ? У меня задача бинарной классификации ...
источник

ЕТ

Евгений Томилов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Так какая-нибудь logloss — это же тоже число... И 10 таких чисел тоже усредняются.
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят, чего я не так делаю с этой кросвалдиацией? Когда была регрессионная метрика cross_val_score работал, когда поменял на классификационную не работает :((
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

A

Alexandr in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Ребят, чего я не так делаю с этой кросвалдиацией? Когда была регрессионная метрика cross_val_score работал, когда поменял на классификационную не работает :((
Целевую переменную тоже менял?
Классификация это предсказание категориальной переменной,а не вещественной
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Alexandr
Целевую переменную тоже менял?
Классификация это предсказание категориальной переменной,а не вещественной
У меня просто 1 или 0
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Да, ц меня классификация бинарная
источник

D

Dima🐼 in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Напиши вместо precision_score просто precision
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dima🐼
Напиши вместо precision_score просто precision
Круто, сработало , спасибо ! ...но почему в документации я не увидел того, что вы сказали..? Я делал как в документации, подставлял метрик названия и они не работали ...
источник

D

Dima🐼 in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Круто, сработало , спасибо ! ...но почему в документации я не увидел того, что вы сказали..? Я делал как в документации, подставлял метрик названия и они не работали ...
ну вообще в документации я не видел всех валидных метрик, но там прямо в ValueError склерн сказал, что нет такого имени precision_score и даже сказал где и как посмотреть какие есть валидные 🤷‍♂️
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник