D•
@besouhof у нас бот злой :)
Size: a a a
2021 January 06
D•
(Надо кстати добавить чат в список, спасибо)
L
Возможно, пандасовский коннектор с базой данных создаёт неявную глобальную переменную. Я бы их документацию поковырял.
похоже, что именно так и есть
L
Ну, вы написали метод с только локальными переменными, фулла у вас в итоге нигде нет, был чек с методами, при перезапуске нотбука и запуске метода этого - память все-равно висит?
да, все равно не освобождается как раз эти 11 гб
NV
Всем привет. Работать с полноценным ML лучше в PyCharm или VS Community?
DK
Nickolay Volevach
Всем привет. Работать с полноценным ML лучше в PyCharm или VS Community?
vim
SL
Nickolay Volevach
Всем привет. Работать с полноценным ML лучше в PyCharm или VS Community?
Особо разницы нет, кроме пары рюшечек на самом деле. Не в про версии, например, юпитера нет, насколько я помню
2021 January 07
NV
Особо разницы нет, кроме пары рюшечек на самом деле. Не в про версии, например, юпитера нет, насколько я помню
Я читал что чарм хорош для мини кодов
SL
Nickolay Volevach
Я читал что чарм хорош для мини кодов
Хз. Некоторые компании в пучарме проекты содержат, по-своему IDE. Если как-то поможет, то конкретно в своих разработках использую вместо блокнота сейчас VS
SL
На работе у меня и коллеги для крупных проектов пу чарм, как полноценная ide.
А так я ваще адепт консоли и блокнота, по сути тоже самое
А так я ваще адепт консоли и блокнота, по сути тоже самое
VH
Ребят, взял курс по machine learning от Stanford, не плохо для начала понимания основ ml? Или загнул?
VB
Ребят, взял курс по machine learning от Stanford, не плохо для начала понимания основ ml? Или загнул?
Один из лучших чтобы понять основы
I
Nickolay Volevach
Я читал что чарм хорош для мини кодов
Так-то пайшарм — профессиональная IDE питонья, для больших проектов как раз. Есть мнение, что одна из лучших, если не лучшая. Но Jupyter есть только в профессиональной версии.
ПП
А мне не нравится жупитер в пайчарме
ПП
Тормознутый больно. Хотя давно не смотрел, мб оптимизировали
VC
В vscode он вроде более-менее нормальный
L
в продолжение темы поиска утечек памяти..
это оказался не конкат
это psycopg2 и sqlalchemy
при запросе на выдачу таблицы из postgres создается что-то, причем это "что-то" не отражается в пространстве имен, которое занимает примерно 130% от самого файла.. и не убивается потом даже %reset -f, только перегружать кернел.
перепробовал разные варианты и
full = pd.read_sql_query('select * from "full"', conn)
и
full = pd.read_sql_table('full', con=engine)
результат - один
это оказался не конкат
это psycopg2 и sqlalchemy
при запросе на выдачу таблицы из postgres создается что-то, причем это "что-то" не отражается в пространстве имен, которое занимает примерно 130% от самого файла.. и не убивается потом даже %reset -f, только перегружать кернел.
перепробовал разные варианты и
full = pd.read_sql_query('select * from "full"', conn)
и
full = pd.read_sql_table('full', con=engine)
результат - один
AB
Leonid
в продолжение темы поиска утечек памяти..
это оказался не конкат
это psycopg2 и sqlalchemy
при запросе на выдачу таблицы из postgres создается что-то, причем это "что-то" не отражается в пространстве имен, которое занимает примерно 130% от самого файла.. и не убивается потом даже %reset -f, только перегружать кернел.
перепробовал разные варианты и
full = pd.read_sql_query('select * from "full"', conn)
и
full = pd.read_sql_table('full', con=engine)
результат - один
это оказался не конкат
это psycopg2 и sqlalchemy
при запросе на выдачу таблицы из postgres создается что-то, причем это "что-то" не отражается в пространстве имен, которое занимает примерно 130% от самого файла.. и не убивается потом даже %reset -f, только перегружать кернел.
перепробовал разные варианты и
full = pd.read_sql_query('select * from "full"', conn)
и
full = pd.read_sql_table('full', con=engine)
результат - один
это плохие новости. как решите проблемы с psycopg2/sqlalchemy напишите пожалуйста. тоже использую их, не хотелось бы внезапно встретиться с этим. asyncpg не вариант для меня.
L
это плохие новости. как решите проблемы с psycopg2/sqlalchemy напишите пожалуйста. тоже использую их, не хотелось бы внезапно встретиться с этим. asyncpg не вариант для меня.
