EZ
Size: a a a
2020 December 31
D•
Вот мы и хотим разобраться как это всё использовать
AB
Кошмар, лишаете сотрудников возможности играть во флэппи бёрд
DB
интересен вот эппловский десктоп. работает там что-то стандартное сейчас? пайторч? тф? они ж нвидию у себя принципиально не юзают
I
интересен вот эппловский десктоп. работает там что-то стандартное сейчас? пайторч? тф? они ж нвидию у себя принципиально не юзают
ТФ точно работает, но на CPU. Для GPU есть PlaidML.
DB
Ivan
ТФ точно работает, но на CPU. Для GPU есть PlaidML.
конечно о GPU речь ) CPU такое себе... PlaidML хорошо, но вот тот же Пайторч реально вместе с ним поднять?
I
конечно о GPU речь ) CPU такое себе... PlaidML хорошо, но вот тот же Пайторч реально вместе с ним поднять?
Я пайторч не тестил. PlaidML к пайторч отношения не имеет, это бекенд для кераса
DB
Ivan
Я пайторч не тестил. PlaidML к пайторч отношения не имеет, это бекенд для кераса
ясно, ну хоть так )
I
ясно, ну хоть так )
Вроде как можно обучить сетку где-то еще, а затем экспортировать и экспортированную перегнать в Core ML и гонять на маке
EZ
интересен вот эппловский десктоп. работает там что-то стандартное сейчас? пайторч? тф? они ж нвидию у себя принципиально не юзают
а зачем если не секрет
DB
а зачем если не секрет
изучаю пока ) покрытие платформ
I
А какую задачу надо решить? Инференс или трейн? Я бы исходил отсюда
DB
инференс интересен. трейнить можно и так где
I
Ну если в первую очередь инференс, то можно экспортировать модель и затем конвертить в модель Core ML. Там будет поддержка Metal API и той ГПУ, какая есть
DB
ок, благодарю. будем иметь на заметке вариант
I
И это может оказаться даже быстрее, чем если бы пайторч из коробки поддерживал маки
AB
инференс либо на беке либо в браузере. зачем промежуточное решение. или сафари tf.js не любит? а то они wasm в свое время нагнули.