:)

уперлись в плюсовые заголовки. не пляшут с кодом никак

вот что в делфе хорошо. недавно взял код написанный на 5-ю делфю

код большой, либа, больше ста модулей

с примерно десятью правками код успешно собрался на 20-й потом на 27-й делфе и заработал фактически без глюков

а вот плюсы - немного заголовки не те - и полотно ошибок

в вашем коде обнаружено 100 ошибок, останавливаем компиляцию )

и хоть пляши

я тут вроде даже кидал, счаз поищу

Пардон, не удержался
Какое отношение этот поток сознания имеет к Биг дата, мышиной дрессировке и прочему?

ну как бы спросили про подготовку данных для ml

то как бы имеет. потому как подготовка обычно занимает заметное время собственно в процессе обучения

всем привет. может кто сталкивался и в курсе, что тут можно сделать. пытаюсь установить детектрон2 на Windows 10
после дня 'уговоров' удалось до какой-то степени продвинуться, однако окончательно застопорился на пачке ошибок при сборке кудовским компилятором куска кода

   box_iou_rotated_cuda.cu
   c:/users/makuser/appdata/local/programs/python/python36/lib/site-packages/torch/include/torch/csrc/api/include\unordered_set(74): error C2248: std::list<c10::Symbol,std::allocator<c10::Symbol>>::_Alnode: невозможно обратиться к private typedef, объявленному в классе "std::list<c10::Symbol,std::allocator<c10::Symbol>>"

пробую делать по ману:

https://github.com/conansherry/detectron2/issues/19

ну вот такая вот у нас хрень пока на двух сетках. вангую что из-за того, что VC'шные заголовки не подходят

а других, увы, нет. gcc пока не ставили

замечу, что кинул проблему в три связанные с ML конфы. не было ни одного ответа

по делфи в конфах отвечают почти всегда и на всё. это по поводу большого коммьюнити на других языках )

Вам легче потратить полмесяца - месяц и разобраться с linux, деплоить все на Линукс

легче у нас. но сложнее у юзеров

придется юзерам поднимать линукс системы. да, это сейчас уже возможно. однако все таки удобнее было бы выполнить на одной системе всё