Привет! Есть модель random forest. Достала важность признаков feature_importance
Подскажите а можно ли узнать важность признака в разрезе переменной. Например, с ростом переменной, растёт вероятность принадлежности к классу
Случайные деревья — это всё-таки не линейные модели. У них при изменении одного параметра выход может произвольно меняться. Сначала увеличиваться, потом падать. При этом в зависимости от других параметров характер функции может меняться.
Можно попробовать зафиксировать все параметры кроме одного и построить графики.
Можно нарисовать получившиеся деревья и попробовать что-то понять. При большом размере деревьев, к сожалению, не очень получится.
Feature importance, насколько я понимаю, это характеристика того, насколько часто по этому параметру делали разбиение.
Решающие деревья, к сожалению, не так интерпретируемы как линейные модели, правда :<
