D•
С учётом постоянно обновляющихся и появляющихся датасетов и развития области в целом — будущее однозначно за ИИ
Size: a a a
2020 November 13
D•
Хотя даже лучше так https://ieeexplore.ieee.org/document/9208795
EZ
Хотя даже лучше так https://ieeexplore.ieee.org/document/9208795
Это пруф того что нет ликов?)
D•
Это пруф того что нет ликов?)
:)
ЕМ
Мы все проверим
EZ
Мы все проверим
Если бы вы могли проверить вы бы тут не спрашивали, при всем уважении
ЕМ
Сначала нужна информация, потом она проверяется. Иначе чего проверять?
I
Не знаю сюда ли вопрос (обработка сигналов), не очень понятна разница между quantization и sampling, грубо говоря оба процесса выглядят как разделение сплошного сигнала на точки, который являются его дискретной репрезентацией.
Хотя на картинке в первом же сравнение:
Может кто объяснить на пальцах, а я дополнительно спрошу прояснения уже того, что не до понимаю ?
Хотя на картинке в первом же сравнение:
Может кто объяснить на пальцах, а я дополнительно спрошу прояснения уже того, что не до понимаю ?
DK
Не знаю сюда ли вопрос (обработка сигналов), не очень понятна разница между quantization и sampling, грубо говоря оба процесса выглядят как разделение сплошного сигнала на точки, который являются его дискретной репрезентацией.
Хотя на картинке в первом же сравнение:
Может кто объяснить на пальцах, а я дополнительно спрошу прояснения уже того, что не до понимаю ?
Хотя на картинке в первом же сравнение:
Может кто объяснить на пальцах, а я дополнительно спрошу прояснения уже того, что не до понимаю ?
На пальцах:
Квантизация - это как сильно ты дискретизуешь амплитуду (y)
Sampling - это как часто ты это делаешь (x)
Допустим есть какой-то сигнал y = sin(x)
Когда ты его квантизуешь, место y = (-1,1) ты получаешь y = {-1,-0.5,0,0.5,1}
А сэмплирование - как часто будешь чекать значение y в место x = (-inf, inf) , x = (k*0.5) например, k - int.
Квантизация - это как сильно ты дискретизуешь амплитуду (y)
Sampling - это как часто ты это делаешь (x)
Допустим есть какой-то сигнал y = sin(x)
Когда ты его квантизуешь, место y = (-1,1) ты получаешь y = {-1,-0.5,0,0.5,1}
А сэмплирование - как часто будешь чекать значение y в место x = (-inf, inf) , x = (k*0.5) например, k - int.
I
На пальцах:
Квантизация - это как сильно ты дискретизуешь амплитуду (y)
Sampling - это как часто ты это делаешь (x)
Допустим есть какой-то сигнал y = sin(x)
Когда ты его квантизуешь, место y = (-1,1) ты получаешь y = {-1,-0.5,0,0.5,1}
А сэмплирование - как часто будешь чекать значение y в место x = (-inf, inf) , x = (k*0.5) например, k - int.
Квантизация - это как сильно ты дискретизуешь амплитуду (y)
Sampling - это как часто ты это делаешь (x)
Допустим есть какой-то сигнал y = sin(x)
Когда ты его квантизуешь, место y = (-1,1) ты получаешь y = {-1,-0.5,0,0.5,1}
А сэмплирование - как часто будешь чекать значение y в место x = (-inf, inf) , x = (k*0.5) например, k - int.
Небольшое уточнение тогда, сэмплинг всегда делается перед квантизаций ?
I
На пальцах:
Квантизация - это как сильно ты дискретизуешь амплитуду (y)
Sampling - это как часто ты это делаешь (x)
Допустим есть какой-то сигнал y = sin(x)
Когда ты его квантизуешь, место y = (-1,1) ты получаешь y = {-1,-0.5,0,0.5,1}
А сэмплирование - как часто будешь чекать значение y в место x = (-inf, inf) , x = (k*0.5) например, k - int.
Квантизация - это как сильно ты дискретизуешь амплитуду (y)
Sampling - это как часто ты это делаешь (x)
Допустим есть какой-то сигнал y = sin(x)
Когда ты его квантизуешь, место y = (-1,1) ты получаешь y = {-1,-0.5,0,0.5,1}
А сэмплирование - как часто будешь чекать значение y в место x = (-inf, inf) , x = (k*0.5) например, k - int.
вот в примере, меня путает то, что кажется что одно определяет другое.
Ведь от точек в которых делаешь сэмпл x1, x2, x3, в них же получаешь и конкретные значения sin(x1), sin(x3), sin(x3), что будет значить дальше квантизация этих значений ?
Ведь от точек в которых делаешь сэмпл x1, x2, x3, в них же получаешь и конкретные значения sin(x1), sin(x3), sin(x3), что будет значить дальше квантизация этих значений ?
I
ведь в процессе квантизации эти x1, x2, x3 и меняются, в зависимости от PDF сигнала, и с ними их y(x) значения, не ?
I
На пальцах:
Квантизация - это как сильно ты дискретизуешь амплитуду (y)
Sampling - это как часто ты это делаешь (x)
Допустим есть какой-то сигнал y = sin(x)
Когда ты его квантизуешь, место y = (-1,1) ты получаешь y = {-1,-0.5,0,0.5,1}
А сэмплирование - как часто будешь чекать значение y в место x = (-inf, inf) , x = (k*0.5) например, k - int.
Квантизация - это как сильно ты дискретизуешь амплитуду (y)
Sampling - это как часто ты это делаешь (x)
Допустим есть какой-то сигнал y = sin(x)
Когда ты его квантизуешь, место y = (-1,1) ты получаешь y = {-1,-0.5,0,0.5,1}
А сэмплирование - как часто будешь чекать значение y в место x = (-inf, inf) , x = (k*0.5) например, k - int.
если в данном примере квантизация именно такая, то в каждом из значений сэмплов может быть одно из квантизируемых значений, так ?
I
просто я думал а если в sin (k*0.5) для k=3, значение 0.3, то исходя из квантизации оно будет или 0.5 или 0, так ?
2020 November 14
DK
просто я думал а если в sin (k*0.5) для k=3, значение 0.3, то исходя из квантизации оно будет или 0.5 или 0, так ?
sin(3*0.5) = sin(1.5) = 0.99 -> 1 после квантизации
I
Да, значение я взял условно, так точнее, суть понял. Еще одно уточнение:
Не смотря на то, что квантизация делается после сэмплинга, насколькл я понимаю, как инпут квантизация получает тот же инпут ято и сэмплинг верно?
То есть quantization (x, y),
А не quantization (sample(x), y(sample(x))?
Не смотря на то, что квантизация делается после сэмплинга, насколькл я понимаю, как инпут квантизация получает тот же инпут ято и сэмплинг верно?
То есть quantization (x, y),
А не quantization (sample(x), y(sample(x))?
MB
Господа, а как думаете, какой наиболее правильный алгоритм проверки цвета на соответствие тону. Ну допустим у нас есть четыре разных фиолетовых цвета. Каким образом нам определить, что например жёлтый цвет не попадает в фиолетовый "спектр". Мысль пока такая, сравнивать про значению тона в HSV.