SZ
*surprised pikachu face*
Size: a a a
2020 August 25
КЧ
КЧ
Но я потерял первую строчку, обидно
I
КОгда загружаешь данные из файла надо указать, чтобы он не интерпретировал первую строку как заголовки
SZ
а, ну у тебя пандас эту первую строчку как заголовок принял просто
SZ
добавь в параметры header = None, когда загружаешь датасет в пандас
КЧ
Ivan
КОгда загружаешь данные из файла надо указать, чтобы он не интерпретировал первую строку как заголовки
У меня грузит pd.read_table там нет такого аргумента
КЧ
добавь в параметры header = None, когда загружаешь датасет в пандас
У меня грузит pd.read_table там нет такого аргумента
I
pd.read_table(..., header=None)?КЧ
Потому что файл был без расширения изначально, хотя я и добавил потом csv , как понимаю это ничего не ищменило, обычная команда pd.read_csv тогда не сработала
КЧ
Ivan
pd.read_table(..., header=None)?Секунду..
SZ
там полно аргументов, они ж не все видны :D
SZ
header=0 можно попробовать, судя по доке
SZ
чтобы не ждать загрузки всей сотни миллионов еще можно добавить "nrows = 100", например. Так проще будет сначала поиграться с данными
I
Не, там написано " the behavior is identical to header=0 and column names are inferred from the first line of the file"
То есть как раз то что имеет место. Насколько я понимаю, надо
То есть как раз то что имеет место. Насколько я понимаю, надо
header=None, или явно указать как names=['CID', 'SMILES']КЧ
чтобы не ждать загрузки всей сотни миллионов еще можно добавить "nrows = 100", например. Так проще будет сначала поиграться с данными
Ценный совет
КЧ
Ivan
Не, там написано " the behavior is identical to header=0 and column names are inferred from the first line of the file"
То есть как раз то что имеет место. Насколько я понимаю, надо
То есть как раз то что имеет место. Насколько я понимаю, надо
header=None, или явно указать как names=['CID', 'SMILES']Хм..то есть вместо columns писать names (?)..хм..попробую..
КЧ
Кажется сработало....