Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2020 July 13

D

Dima in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Сразу представил халат в шапке ушанке и валенках почему то))
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dima
98% вакансий пишут люди не обладающие необходимой компетенцией
73% статистики берется из головы
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
73% статистики берется из головы
Включая эту цифру
источник

D

Dima in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
Включая эту цифру
Хрюкнул с Андрюхой на конях, возможен криминал :D
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
Включая эту цифру
Спасибо что пояснили шутку
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
Спасибо что пояснили шутку
Вы пишите, если что непонятное — я приду и поясню :)
источник

A

Alexandr in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dima
А среди вас есть сеньёры? Какие к вам требования выставляет руководство? Интересно сравнить так сказать :)
Точно можно сказать что Senior разбирается в предметной области и может поставить задачу и план ее решения от и до
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят, а кто на tf2 сидит, кто на pytorch? Я вот торчок, и что-то не хочу слезать с моей любимой иглы и большинство последних статей тоже все торчки, но говорят что у  tf2 больше community. Кто прав, кто виноват?
источник

AY

Alexey Yurasov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Предпочитаешь
Анонимный опрос
6%
Tf1
29%
Tf2
38%
Pytorch
0%
Другое
35%
Посмотреть
Проголосовало: 34
источник

A

Alexandr in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
У tf2 по сути унаследованное от tf1 комьюнити,а pytorch моложе чем tf1
Так что все ещё впереди
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Alexandr
У tf2 по сути унаследованное от tf1 комьюнити,а pytorch моложе чем tf1
Так что все ещё впереди
Да, я это понимаю, просто интересно насколько сейчас у tf2 больше комьюнити чем у торча, целесообразно ли его вспоминать?
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
Да, я это понимаю, просто интересно насколько сейчас у tf2 больше комьюнити чем у торча, целесообразно ли его вспоминать?
у tf есть прикольные (но маргинальные) фичи и вроде в прод его проще впиливать
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
кроме этого плюсов у него нет
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А можно статейку по этому поводу или так в двух словах, чтобы примерно понимал что за фичи... Ибо торч тоже можно в torchscript, onnx, tensorRT делать.
источник

A

Alexandr in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
у tf есть прикольные (но маргинальные) фичи и вроде в прод его проще впиливать
Впихивание в прод довольно важно
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Alexandr
Впихивание в прод довольно важно
Кому как
источник

A

Alexandr in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А кто вообще должен заниматься развертыванием,если по хорошему?
А то я как минимум в 40% вакансий видел требование умения развернуть свою модель
источник

DH

Dmytro Hrebeniuk in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Alexandr
А кто вообще должен заниматься развертыванием,если по хорошему?
А то я как минимум в 40% вакансий видел требование умения развернуть свою модель
Зависит от задачи, если вам нужно развенуть модель на какое-то IoT-устройство то этим должен заниматся embdded-щик. Плюс с ним нужно будет вплотную работать что бы оптимизировать модель под-девайс.

Еще зависит от flow, вы можете просто модель деполить, а можете иметь постоянно собрать данные и на них дообучивать модель.
источник

DH

Dmytro Hrebeniuk in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Еще можна можна просто поднять простой web-сервис на Flask, и туда задеплоить модель. Я так понимаю это самый частый случай?
источник

DH

Dmytro Hrebeniuk in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
Ребят, а кто на tf2 сидит, кто на pytorch? Я вот торчок, и что-то не хочу слезать с моей любимой иглы и большинство последних статей тоже все торчки, но говорят что у  tf2 больше community. Кто прав, кто виноват?
Когда я вижу типичную вакансию на Machine Learning, то нужно знать и SciLearn, Keras, TensorFlow, PyTorch, XGBoost .

А на практике нужно ли быть спецов в этом всем зоопарке?
источник