MK
Или как они называются 🙃
они самые
Size: a a a
2020 June 25
MK
Здесь похоже на Time Series
++
MK
Тебе же не надо классифицировать ничего
nope
DD
я более чем только начинаю, лол. Первую строку написал 20 дней назад, так что любые источники помогут 🙃
Deep learning Specialization на Coursera
DD
Можно бесплатно слушать курсы
DD
И последний курс как раз про LSTM
MK
Deep learning Specialization на Coursera
я начал их, но он начинает первый курс с CNN, совсем не то, что мне было нужно)
Наверно просто последний курс теперь пройду
Наверно просто последний курс теперь пройду
DD
я начал их, но он начинает первый курс с CNN, совсем не то, что мне было нужно)
Наверно просто последний курс теперь пройду
Наверно просто последний курс теперь пройду
Но там есть примеры нейронок в каком-то курсе (больших) и объясняет почему оно так работает
DD
Курс годный и не жалею потраченного времени. Даже на первые 3 курса, где я все уже вроде как знал
A
Не забудь корреляцию проверить. Вдруг сеть просто запоминает прошлый шаг)
MK
++, по началу первого курса уже понял, что оно того стоит. Как-небудь пройду всю специализацию. Ещё раз спасибо. Запущу теперь её на весь датасет
MK
Не забудь корреляцию проверить. Вдруг сеть просто запоминает прошлый шаг)
Не подскажешь, как это сделать?)
MK
ну и это я, если честно, лучшую картинку выбрал 😂
есть и по-хуже
есть и по-хуже
M
Добрый вечер!
Друзья, откуда можно скачать кучу видео файлов сортированный по тематикам ? Шикарно будет если ролики будут снятый с видеонаблюдения
Друзья, откуда можно скачать кучу видео файлов сортированный по тематикам ? Шикарно будет если ролики будут снятый с видеонаблюдения
MK
++, по началу первого курса уже понял, что оно того стоит. Как-небудь пройду всю специализацию. Ещё раз спасибо. Запущу теперь её на весь датасет
*p.s.
clipnorm = 1 вообще походу любую проблему с exploding gradients в LTSM решает. У меня до этого было clipnorm = 1.0, но совсем некорректно, clipnorm = 1.0 намного лучше.
source, очень годная статья:
https://machinelearningmastery.com/how-to-avoid-exploding-gradients-in-neural-networks-with-gradient-clipping/
clipnorm = 1 вообще походу любую проблему с exploding gradients в LTSM решает. У меня до этого было clipnorm = 1.0, но совсем некорректно, clipnorm = 1.0 намного лучше.
source, очень годная статья:
https://machinelearningmastery.com/how-to-avoid-exploding-gradients-in-neural-networks-with-gradient-clipping/
2020 June 26
DH
я начал их, но он начинает первый курс с CNN, совсем не то, что мне было нужно)
Наверно просто последний курс теперь пройду
Наверно просто последний курс теперь пройду
Странно, 1й курс как раз она начинает с линейной регресии, там можна сразуи с конволюшенов начать. Может не тот курс выбрали?
DH
Кстати, никто не подскажет готового решения что бы можна было выкачать расшаренную папку с google drive в своем скрипте(не Google Collab)?
DD
Кстати, никто не подскажет готового решения что бы можна было выкачать расшаренную папку с google drive в своем скрипте(не Google Collab)?
Ручками или кодом?)
DH
Ручками или кодом?)
кодом естественно
DD
