но есть же ansible и докер

и systemd

может я чего не понял, но кажется это больше на хапрокси похоже

https://twitter.com/alg_testament #пятница

Хех 😂

Самый известный эксперт в области AI, Andrew Ng обновил свою бесплатную книгу по машинному обучению, теперь доступно уже 19 первых глав https://gallery.mailchimp.com/dc3a7ef4d750c0abfc19202a3/files/93e40657-1adb-4891-94ad-c65dda68061f/Ng_MLY01_02.pdf

Check out this #Meetup with Moscow Data Fest http://meetu.ps/e/F9NcC/tgcz7/d

зарегались??)

надо здесь: https://datafest.timepad.ru/event/706598/

@Sergei_88 спрашивал про кнопки, например вот так: http://try.purescript.org/?gist=7cc18f15e869c67da984&backend=flare

Где можно следить за обновлением?

Тут я вижу аналогию с DDD в том, что Используются привычные имена и связи между сущностями, уже знакомые gui разработчикам (button имеет label и perform-действие).

Опять не успел(

На что?

#meetup #cpp

http://cpp-russia.ru/?p=1477

Встреча 15 мая в Москве в офисе Яндекс.Такси
27.04.2018 by Sergey Platonov
Всем привет!

15 мая в офисе Яндекс.Такси (Москва, Садовническая наб. 82с2) состоится встреча сообщества.  Послушаем и обсудим два доклада.

Денис Панин, Улучшаем гетерогенную хэш-таблицу
Василий Куликов, декомпозиция: разделяй и тестируй
Регистрация по ссылке

Подробнее о программе

Денис Панин
System software engineer в московском офисе корпорации NVIDIA.
Разрабатывает систему виртуализации приложений для Windows, используя шаблонное метапрограммирование даже в драйверах.

На C++ Russia 2018 я представил доклад про библиотеку работы с std::tuple. При помощи этой библиотеки сделали компайл-тайм гетерогенную хэш-таблицу. Далее – на ее основе написали маленький RPC фреймворк, используя тот факт, что у нас нет type erasure. В этом докладе я продолжу тему и расскажу несколько интересных идей как улучшить этот код.
Опять будет много constexpr-вычислений, шаблонов и новых возможностей C++17.

Василий Куликов

Старший разработчик бекенда такси.
Участвовал в Linux kernel hardening в рамках Google Summer of Code (2011, 2012). Интересуется проблемами backend, распределенности, отказоустойчивости и highload.

Поговорим об одном нашем сервисе, который читает непрерывный поток данных, ведёт своё внутреннее состояние и на основе него генерирует выходной поток данных. Критичной для сервиса является отказоустойчивость и тестируемость по максимуму, к тому же очень хочется слабую связанность. Как этого добиться? Попробуем разобраться.

а change, интересно, у них - это абсолютное изменение или проценты от процентов