Конечно!

часть гитхаба не досиупна, не могу скачать релизы https://github.com/Eugeny/terminus/releases

Вот сам могу кинуть идею по bigdata банковских платежей. Компании платят налоги не регулярно, а какому-то определенному числу месяца. Суммы налоговых платежей значительные, под них банк должен высвободить деньги, например, продав ценные бумаги, и чтобы они поступили на счёт казначейства. Если продадут слишком много нежели потребуется- недополучат прибыль , если слишком мало - придется срочно допродавать по не очень привлекательной цене, что опять же убыток. Как сделать анализ и предсказать, какую сумму денег резервировать под предстоящие платежи?

сразу встает вопрос законности

дерево принятия решениий. У нас есть параметры системы: месяц, год, суммы платежей, остатки на счетах, продавали ли мы что-то мы заниженной цене или денег хватило, ну можно еще придумать. И есть целевая переменная - хороший или плохой с финансовой точки зрения месяц (что под этим понимается - методологический аспект). Можно обучить модель определять парметры системы, при которых месяца у нас получилились наиболее удачные, от каких параметров системы наиболее сильно зависит результат.

Еще задача: классификация клиентов. С точки зрения банка, люди которые кладут деньги на счет и быстро выводят м.б. не очень нужные. На них не стоит расчитывать. Сделать классификацию клиентов по среднему времени удержания средств на счете, либо среднемесячному остатку: получим набор "хороший", "плохой", "средний"

ну и поверх этого - маркетинговая компания, либо по удержанию хороших, либо по изменению поведения плохих

👍

Сделаем митап по теме ДПР? В прошлый раз ещё градиентный бустинг от Яндекса обсуждали

ДПР??

Дерпринреш

#meetup

Check out this Meetup with Moscow Big Systems/Big Data http://meetu.ps/e/F649P/tgcz7/d

обсудим это, кому интересно?

я пытался понять чем мне это может помочь, но пока не понял.

кому-то удалось?

может как средство упрощения развёртывания и замены контейнеров типа docker