Size: a a a

AWS Minsk Community

2020 February 23

AP

Alexander Patrushev in AWS Minsk Community
источник

AP

Alexander Patrushev in AWS Minsk Community
Оплата если я не ошибаюсь, только за glacier.
источник

SV

S V in AWS Minsk Community
victor kurguzov
Вот я об этом говорил, что супер удобное решение для управления сенситив датой. Ссылку не скидывал, думал, что баян =)
Роман сказал что вот не юзают расходимся
источник

RV

Roman V . in AWS Minsk Community
S V
Роман сказал что вот не юзают расходимся
Я сказал что все упоминают, но примеров реального использования как-то маловато
источник

RV

Roman V . in AWS Minsk Community
Не надо тут расходиться)
источник

vk

victor kurguzov in AWS Minsk Community
объясните, пожалуйста, сакральный смысл - почему для нового объекта в S3 - read after write consistency, а для перезаписи и удаления - eventual? В обоих случаях ведь происходит синхронизация меж AZ, так почему во втором случае консистентность не гарантируется? или я неверно истолковал для себя понятие eventual consistency ?
источник

HA

Hleb Albau in AWS Minsk Community
Все правильно)
источник

vk

victor kurguzov in AWS Minsk Community
а можно прояснить, что правильно? =) ибо я подвис чутка
источник

HA

Hleb Albau in AWS Minsk Community
Гарантии ты правильно описал, вопрос почему такие
источник

В

Владимир in AWS Minsk Community
в первом случае тоже может быть eventual.  Amazon S3 provides read-after-write consistency for PUTS of new objects in your S3 bucket in all Regions with one caveat. The caveat is that if you make a HEAD or GET request to a key name before the object is created, then create the object shortly after that, a subsequent GET might not return the object due to eventual consistency.
источник

vk

victor kurguzov in AWS Minsk Community
Владимир
в первом случае тоже может быть eventual.  Amazon S3 provides read-after-write consistency for PUTS of new objects in your S3 bucket in all Regions with one caveat. The caveat is that if you make a HEAD or GET request to a key name before the object is created, then create the object shortly after that, a subsequent GET might not return the object due to eventual consistency.
да, это из их доки. честно сказать, я так и не понял до конца   практический кейс - как это в жизни применимо, чтобы мы сначала отправили get-запрос на объект, потом его же создали,  а потом снова гетнули - наркомания какая-то 😒
источник

В

Владимир in AWS Minsk Community
victor kurguzov
да, это из их доки. честно сказать, я так и не понял до конца   практический кейс - как это в жизни применимо, чтобы мы сначала отправили get-запрос на объект, потом его же создали,  а потом снова гетнули - наркомания какая-то 😒
просто чтобы понимать, что пока синк нового объекта не закончится, он может не появится в списке доступных ключей
источник

S

Shieldy in AWS Minsk Community
Casely, please, press the button below within the time amount specified, otherwise you will be kicked. Thank you! (120 sec)
источник
2020 February 24

AP

Alexander Patrushev in AWS Minsk Community
victor kurguzov
объясните, пожалуйста, сакральный смысл - почему для нового объекта в S3 - read after write consistency, а для перезаписи и удаления - eventual? В обоих случаях ведь происходит синхронизация меж AZ, так почему во втором случае консистентность не гарантируется? или я неверно истолковал для себя понятие eventual consistency ?
Все достаточно просто )
Дело в том, что s3 региональный сервис, те резервирующий себя сразу во всех AZ. Для обеспечения максимальной скорости репликация изменений объектов между всеми копиями не синхронная. Поэтому новый объект становится доступным сразу после записи и у него не может быть устаревшей копии, а вот изменённый объект какое-то время может иметь устаревшую копию с которой может произойти чтение.
источник

AP

Alexander Patrushev in AWS Minsk Community
Eventual consistency значит, что какое-то время запрос на чтение может вернуть предыдущую копию
источник

vk

victor kurguzov in AWS Minsk Community
Alexander Patrushev
Все достаточно просто )
Дело в том, что s3 региональный сервис, те резервирующий себя сразу во всех AZ. Для обеспечения максимальной скорости репликация изменений объектов между всеми копиями не синхронная. Поэтому новый объект становится доступным сразу после записи и у него не может быть устаревшей копии, а вот изменённый объект какое-то время может иметь устаревшую копию с которой может произойти чтение.
Два чая этому господину. Спасибо 😊
источник

AP

Alexander Patrushev in AWS Minsk Community
Кстати интересный момент, что s3 умеет strong consistency. Так например если использовать EMRFS, то там есть такая опция.
источник

AP

Alexander Patrushev in AWS Minsk Community
EMRFS это когда вместо HDFS в Hadoop данные идут напрямую в/из S3
источник

B

Boris Golynski in AWS Minsk Community
Сопоставление сервисов AWS и Azure от Microsoft: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/aws-professional/services
источник

RV

Roman V . in AWS Minsk Community
не сравнение, а сопоставление
источник