Оператором типа split , например. Вопрос у Вас абстрактный -- ни примера строки (на что она стала похожа), ни чем хотите делать список.

я не знаю чем  делать список , я открыл файл с помощью pandas

Вы стало быть не знаете основ языка которым пользуетесь -- Python, я так понял по pandas?

Чем достаёте строку, код вообще покажите -- нужно понимать что получего от библиотеки.

> Оператором типа split
наверное все-таки функцией (или методом) split, оператор это немного другое 🙂

Смотри, если я правильно понял, у тебя колонка, содержащая строки, которые ты хочешь разделить на массив, типа такого:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['my string', 'another string']})
print(df)

                A
0       my string
1  another string

Если хочешь чтобы появилась новая колонка, то:

df['B'] = df.A.str.split(' ')
print(df)

                A                  B
0       my string       [my, string]
1  another string  [another, string]

Если хочешь чтобы реплейснуть текущую колонку, то:

df.A = df.A.str.split(' ')
print(df)

                   A
0       [my, string]
1  [another, string]

Если хочешь создать новые колонки из элементов массива, то:

new_df = df.A.str.split(' ', expand=True)
df = df.join(new_df)
print(df)

                A        0       1
0       my string       my  string
1  another string  another  string

import pandas as pd
orders = pd.read_excel(file.xlsx , sheet_name = "sheet_1"
row1= irders.iloc [[0]]

тебе нужно вытащить значение из pandas DataFrame и потом уже сплитить 🙂 н-р так:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['my string', 'another string']})
row = df.iloc[[0]]
row.values[0][0].split(' ')

['my', 'string']

Ну я ж не знал чего он вытащил. Тут похоже случай когда человек вообще не понимает ни языка ни что и зачем делает.

🙂

кстати если бы ты решил сделать без вложенных скобок, то было бы проще

In [48]: df.iloc[0][0].split(' ')                                                                                                               
Out[48]: ['my', 'string']

вот тебе статья в помощь как индексация в пандасе работает https://www.shanelynn.ie/select-pandas-dataframe-rows-and-columns-using-iloc-loc-and-ix/

🙏

Кому интересно решение вот такое
Import pandas as pd
Orders= pd.read_excel (excel file.xlsx, sheet_name= ' ')
row1 = list(orders.iloc[1])

Вряд ли тут так сильно пользуются пандасом. А вообще тащить в зависимости эту тяжеловесную библиотеку, весящую 150Mб, имеющую нативные зависимости и больше используемую для машинного обучения, только чтобы прочитать эксель - это не очень, даже если его гугл и предлагает в качестве первых результатов поиска. Можно использовать более легковесный openpyxl, весящий в 10 раз меньше - 15Мб.

Кстати pandas использует openpyxl внутри себя как один из движков для работы с эксель-форматами: https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/io/excel/_base.py#L801

Друзья, нужна помощь. Python + Selenium. Пытаюсь обновить страницу, используя F5.

act = ActionChains(driver)
act.send_keys(Keys.F5).perform()

Даже пробовал писать кнопку через ASCII код

act = ActionChains(driver)
act.send_keys("\uE035").perform()

Не работает. Знаю есть метод driver.refresh() - он работает, но очень стало интересно разобраться почему через F5 не хочет. Есть какие-нибудь идеи?

интересно, а сенд кейс вы делаете просто экземпляру страницы?

Да. Привязка к элементу работает по другому. driver.find_element_by_id("firstName").send_keys(Keys.F5) это тоже самое что и driver.find_element_by_id("firstName").click()

может регистр имеет значение ? в исходниках selenium:
F5 = '\ue035'
по коду не увидел, чтобы бы где-то регистр приводился к нижнему