ML
не в метод изменения селекта же
Size: a a a
2019 November 23
SФ
Ну можешь в функцию, можно сделать новый поток, отвильтрованный
SФ
Все зависит от задачи
ML
вот data$.pipe(filter(...)) возвращает новый поток так?
SФ
вот data$.pipe(filter(...)) возвращает новый поток так?
Да
ML
мне надо получается на этот новый потом подписаться
SФ
Но он будет новый при каждом вызове, обычно готовят его заранее. Тут нужно понимать как ты его вызываешь
ML
окей давай с другой стороны зайдем, может так проще
ML
есть массив обектов есть 3 селекта каждый из который по сути фильтр, ниже отрисовывается список этих объектов
ML
выбираешь один селект и массив фильтруется и отображаешь отфильтрованный массив
ML
компонент с селектамта и компонента с отоброжением объектов разные компоненты
ML
вот я пытаюсь понять как лучше реализовать
ML
взаимодейтсвие данных
ML
и сколько в итоге мне потоков надо
SФ
Ну вот есть у тебя 2 BH - данные и фильры.
Из них просто делаешь 3й с результатами через (например) combineLatest([data$, filters$]).pipe(filter(data, filters)=>{magic})
Из них просто делаешь 3й с результатами через (например) combineLatest([data$, filters$]).pipe(filter(data, filters)=>{magic})
ML
окей попробую
ML
спс
SФ
окей попробую
Это условно. Можно сразу взять основной поток и this.dataSource.asObservable().pipe(withLatestFrom(filters$.asObservable()),filter([data,filters])=>{return data_filtering})
SФ
Может кто еще что посоветует, посмотрим )
SФ
Можешь какой-то плейграунд сразу заюзать, чтобы расшарить задачу. Типа стакблица или нграна