#MLKit #MachineLearning
On-device machine learning solutions with ML Kit, now even easier to useML Kit - sdk для использования возможностей машинного обучения в мобильных приложениях.
В
посте рассказывается про то, что:
👉 для использования ML Kit проект в Firebase больше не обязателен
👉 ML Kit обрабатывает данные в режиме реального времени, без задержек из-за сетевых запросов
👉 работает в offline режиме
👉 пользовательские данные не отправляются в сеть, а значит приватность сохраняется
👉 некоторые модели доставляются через Google Play Services, а значит уменьшается размер приложения при установке
👉 можно использовать не только готовые модели, но и собственные модели
TensorFlow Lite👉 в рамках программы раннего доступа можно ознакомиться с новыми моделями:
Entity Extraction и
Pose Detection👉 добавлена поддержка
Android Jetpack Lifecycle, что облегчает остановку использования ML Kit на основании жизненного цикла
👉 интеграция с Lifecycle также сделала использование
CameraX проще и удобнее.
💪 Как начать работать с новым ML Kit и его поддержкой CameraX можно узнать в code lab
Recognize, Identify Language and Translate text
