Size: a a a
ER
G
DC
DB
ND
ER
DC
A
DB
ER
DC
DB
ER
A
Y
MD
• заниматься сбором, анализом, формализацией требований к разрабатываемым решениям (модели данных хранилища, витрины данных для аналитической отчётности); • согласовывать требования с заказчиком и всеми заинтересованными участниками; • проводить анализ систем источников данных на предмет извлечения, трансформации данных и загрузки их в хранилище; • формировать проверки качества данных; • проводить декомпозицию задач, формировать описания для разработчиков интеграционных сервисов; • заниматься подготовкой технической документации на формируемые структуры данных; • описывать процессы и алгоритмы, их обработки данных в хранилище. • опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных; • опыт написания методологической документации по управлению потоками данных, формализации проверок качества данных; • продвинутый уровень SQL; • опыт работы с PostgreSQL, Kafka, протоколами сериализации Protocol Buffers; • широкий технический кругозор; • проактивность и ответственность за конечный результат; • английский - на уровне чтения документации. • знание Python. • белую конкурентную ЗП, официальное оформление; • гибкий график работы (удаленная работа на время пандемии); • ДМС, компенсация фитнеса, льготная ставка по ипотеке, профильные курсы, скидку на изучение англ. языка.MD
• помогать бизнесу принимать решения и развивать продукт на основе данных; • находить точки роста продукта; • выстраивать сквозную аналитику с учетом кроссплатформенности (десктоп и мобилка), кросспродуктовости; • проводить анализ с помощью ad-hoc запросов; • разрабатывать и развивать системы отчетов/метрик для мониторинга жизнедеятельности продуктов; • участвовать в процессах A/B-тестирования. • опыт работы не менее 3х лет в данной должности; • реальный опыт построения систем сквозной аналитики; • знание Яндекс метрика, GA, GTM; • знание систем мобильной аналитики Firebase, Branch, Amplitude; • отличные навыки визуализации данных и проведенных исследований (Инструмент на выбор: GDS, Excel, BI); • знание SQL на уровне построения простых запросов для выгрузки и анализа данных (join, group by, etc…); • знание основных digital-метрик: LTV, Retention, Churn rate, ROI и т.д; • проактивная позиция, культура представления результатов с выводами / предложениями. • опыт проведения А/Б тестов на платформе Optimize; • знание Python; • знание HTML, JavaScript; • нание продуктовых фреймворков: HEART, Product Metric Canvas. • белую конкурентную ЗП, официальное оформление; • гибкий график работы (удаленная работа на время пандемии); • ДМС, компенсация фитнеса, льготная ставка по ипотеке, профильные курсы, скидку на изучение англ. языка.K
O