DC
Задачи, с любой из которых сможете столкнуться:
Извлечение и анализ данных, построение математических моделей;
Выявление корелляций и нахождение статистически подтвержденных взаимосвязей между данными (генерация и проверка гипотез);
Сбор данных для моделей. Внедрение и сопровождение моделей;
Участие в разработке рисковых стратегий;
Работа над отчетностью в Power BI и Plotly Dash;
Участие в проектировании и разработке DWH по различным направлениям аналитики в компании;
Экстраполирование финансовых временных рядов и регулярная доработка под нужды бизнеса в плане принятий решений;
Участие в моделировании и построении системы принятия решений (скоринг), основанной на алгоритмах машинного обучения;
Наши ожидания от кандидата:
Умение структурировать информацию;
Умение и желание работать в команде;
Понимание математической статистики и теории вероятности;
Умение использования таких инструментов, как Python/R в направления анализа данных;
Знание SQL на среднем и выше уровне для одной из распространенных типов БД;
Будет плюсом, если ты:
Имеешь высшее образование в области прикладной математики, экономики, статистики, информационных технологий;
Работал с кредитными портфелями;
Имеешь практические навыки машинного обучения (логистическая регрессия, деревья решений и т. п.);
Работал с Power BI и автоматизировал отчетность;
Считаешь, что документация проектов и результатов анализа - это необходимость;
Умеешь грамотно визуализировать и объяснять результаты своих исследований;
Наш стэк:
PostgreSQL, Clickhouse, Apache Spark, Python (pandas, sklearn, numpy, plotly, flask), Power BI
Условия:
.Уровень дохода от 60 000 руб.
Работа в современной, технологичной компании;
Профессиональное, лояльное руководство компании;
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
Стильный, удобный офис в центре города;
Деловая, доброжелательная атмосфера в стабильном коллективе;
Мотивация по договоренности в зависимости от компетенций в области Data Science: фиксированный оклад + ежемесячная премия;
Оплата среды для обучения, такой как Datacamp и конференций при инициативе сотрудника;
ДМС;
https://itsmartfinance.com/
https://nibble.finance/ru/
Резюме на hr@itsmartfinance.com