#Москва #data scientist #Aналитик по внедрению систем риск-менеджмента
Вакансии: data scientist, аналитик по внедрению систем риск-менеджмента.
Data scientist:
Построение математических моделей (кредитные риски) - моделирование кривых вероятности дефолта (PiT PD), LGD, моделирование макроэкономических факторов;Применение алгоритмов машинного обучения для решения различных бизнес-задач в банковской сфере (модели классификации, модели эластичности, модели оттока клиентов и т.д.);Реализация алгоритмов кросс-валидации математических моделей;Участие в R&D в области машинного обучения.
ТРЕБОВАНИЯ:
Высшее техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МехМат МГУ)Знание математической статистики, эконометрики, математического моделированияОпыт построения статистических и ML моделейОпыт моделирования в R и/или PythonВладение классическими алгоритмами ML (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.)Умение приводить бизнес-задачи к математической постановке, подбирать метрики для оценки качества моделейЗнания основ банковской деятельности и ключевых финансовых показателей будет преимуществомЗнания Time Series, NLP, Нейронных сетей будет преимуществом;
Аналитик по внедрению систем риск-менеджмента:
В ВАШИ ОБЯЗАННОСТИ БУДЕТ ВХОДИТЬ:
Участие и проведение семинаров по сбору бизнес-требований к системе управления рисками с ключевыми представителями заказчика (Департамент Рисков, Казначейство).Анализ бизнес-процессов заказчика, участие в разработке архитектуры внедрения системы управления рисками.Составление и согласование проектной документации (BRD, TSD, маппинги на загрузку данных).Конфигурирование системы Finastra Fusion Risk.Выверка результатов расчетов и поддержка приёмо-сдаточных испытаний системы.
ОТ ВАС МЫ ЖДЕМ НАЛИЧИЕ СЛЕДУЮЩИХ НАВЫКОВ И ЗНАНИЙ:
Опыт участия в проектах разработки и внедрения информационных систем.Опыт работы в банковской сфере (банки или ИТ-компании).Знание банковской предметной области в части управления рисками и казначейства.Навыки системного анализа и формализации результатов обследования предметной области.Умение «читать» программный код, знания SQL.
Резюме присылать
@MorganSaches
