И это еще 200к сэкономлено на загрузке остальных данных из ТЗ потому что уже готово.

все это дата аналитик сделать может. И не нужно тут рассказывать о проектировании баз данных. 3 маркетплейса и несколько рекламных систем это не то что требует архитектора. Обычного курса основ баз данных хватает

притом что на основе gbq :)))

Виртуальная удаленная машина на Линукс, развернуть там Postgre и Airflow, написать скрипты на ETL процессы по api на Python, подключить redash к постгре)) схема от DA

ну так сделайте

Одно дело думать что во всем разбираешься после чудо-курсов, другое дело когда реально все это реализовать и на практике знать все тонкости.

Клиент известен, предлагайте свое КП, я не против.

Фатальные недостатки:

1. Кто будет заниматься поддержкой сервера когда вы получите свои деньги и уйдет в закат?

Эта схема хороша для домашней аналитики, а для промышленного решения - нет. Лучше переложить задачу по поддержке на GBQ.

Конечно если клиент не готов содержать админа/программера ежемесячно.

2. Мало написать скрипты. В процессе работы они 10 раз упадут и нужно будет доделывать. Чтобы это все работало в промышленном варианте нужна админка для мониторинга и кое какая архитектура их написания.

3. Redash ок, но он может визуализировать только простые запросы, часто бывает нужно еще програмно склеить данные чтобы показать их так, как хочется увидеть, а не так как может redash.

Уверен вы все это знали, просто не уточнили )

ну сделайте, а то у нас тут более 1000 правок БД было, прежде чем она приняла удобный вид. А тут оказывается надо было курсы пройти )

отличная возможность показать свою крутость, зачем что-то на словах доказывать

А что, после курсов человек так и остаётся без продакшн опыта? Курсы это плохо?

ну это 5% от реальных скилов которые нужны в продакшене

пока сам все грабли не соберешь - крутым спецом не станешь

вам просто указали что не нужно тут рассказывать что данный проект аналитики не потянут и что нужно не меньше чем программист. вы в ответ тыкаете какими то курсами. вы меня ни с кем не путаете?

так я вам даже по пунктам расписал что там реально нужно

извините если тыкнул, скажите если не интересны технические детали из продакшена

я вам по пунктам ответил что маркетплейсы и рекламные системы в gbq не требуют знаний недоступных аналитику

пусть будет так

gbq оверхед для такой задачи, постгрес, нормальные etl скрипты под эирфлоу + условный superset легко решат поставленную задачу, объемы, судя по первичному тз не такие большие, чтобы все «10 раз упало» во время работы

Видишь срач - 100500 что Алексей Лаптев его затеял, издалека начав продавать свой сервис

😂