Да, с августа. После курсов, джун-свитчер. И продактом, и BI, и разным пробовал. Как правило игнор. Нет у меня записной книжки с контактами)

Добрый день. Я вот чисто по аналитике не встречал. Но вот то, что слушаю в сфере технологий, где дают интервью в т.ч. на аналитические темы. 1) make sense podcast
2) Лучше голосом
3) Лабибэй
4) Проветримся
5) Sebrant chatting

Спасибо! Нашел про данные: Data Management Podcast

Мне вышеназванные нравятся тем, что они хорошо формируют мостик межу аналитикой и бизнес-задачами, в общем формируют продуктовое мышление.

Lex Fridman podcast, особенно первые несколько эпизодов, там много про AI

Вот, кстати, всегда было интересно, мб тут есть кто-то из самого Яндекс Практикума, чтобы ответить, какова вообще статистика найма взрослых свитчеров после курсов?

Я вижу хороших ребят после курсов на собесах, но они уступают все равно студентам топовых технических/математических специальностей по решению кейсов на собеседовании

И статистика найма стажеров и джунов все-таки в пользу молодых (по крайней мере то, что я наблюдаю). Ну и вообще я хорошо понимаю плюсы молодого стажера без опыта и очень плохо понимаю плюсы свитчера после курсов по сравнению со студентом (ну разве что более адекватные ожидания по зп и росту и развитые коммуникации)

Расскажите, плиз,  для общего развития, почему я не прав, или что там говорят (обещают) в практикуме и подобных курсах (GeekBrains? SkillFactory?)

Я учусь в GB. Маркетинг говорит о "гарантии трудоустройства". Но иллюзий нет. Поэтому полученные знания стараюсь приземлять на опыт и понимание в своей отрасли. И в первую очередь вижу свой трек в той среде, где работаю сейчас. Так как у выпускников ВУЗов этого нет. В конечном итоге мы все работаем на бизнес-показатели. Да на курсах последней четверти обещают работу над резюме и подготовку к собеседованиям. Но опять же это можно немного причесать, но никто не гарантирует. Один из выходов это стажировка - когда диплом на базе реальной компании. Но на это пока не идут. Так что у большинства курсов пока еще не очень большая история и статистика. Пока только у Яндекса видел цифры по трудоустройству слушателей. Но вот на сколько они реальны?

Есть я

Я учусь на дата аналитике, образование - менеджмент, работал в консалтинге 1,5 года, ушел в аналитику. Из инструментов на работе правда использую SQL в Oracle, но в основном работаю в SAS

Вот это интересно: "Я вижу хороших ребят после курсов на собесах, но они уступают все равно студентам топовых технических/математических специальностей по решению кейсов на собеседовании". Какого рода тест? Написать быстро запрос в БД или понимание метрик воронки продаж и  CJM конкретного бизнеса?

Обычно кейсы - реальная задача, которую было бы неплохо, чтобы кандидат был способен решать

Для продуктовой аналитики сейчас спрашиваем, например, оценить потенциал конкретной фичи какой-нибудь на продукте (в каких-нибудь метриках); в такой постановке (без данных) эта задачка мало чем отличается от знаменитых "гугловых" "сколько будет стоить помыть стекла всех небоскребов нью-йорка", но как раз эта штука позволяет понять сможет ли аналитик потом нормально спорить с продактом про приоритеты и сможет ли критически подходить к бэклогу задач

Понятия не имею, на сколько этим навыкам учат на курсах; наверное, в том числе учат

Конечно про питон, sql мы тоже можем спросить (но обычно степень владения выясняется на этапе телефонного скрининга HR'ом, там несколько вопросиков у нас); на собеседовании в основном спрашиваем в целом вопросы по мотивации и способности учиться, просим рассказать что-нибудь интересное, из хардов проверяем статистику и даем кейсы (задачки без правильного ответа)

Если ты уже работаешь, и проходишь как повышение квалификации, то вопросов ноль. Я именно в контексте "свитчеров" интересовался (людей без профильного образования, кто меняет профессию с помощью курсов и затем ищет начальные позиции)

Спасибо за инфо, опять же, ты уже работаешь аналитиком и это как бы повышение квалификации, тут понятна логика и цель

Вот это как раз понятно. У меня есть определенная претензия к курсам. Так как сам из продаж, то но мой взгляд изучение любого аналитического инструмента должно приземляться на решение конкретной задачи в продукте и желательно на конкретном примере. На мой взгляд так инструментарий лучше усваивается, особенно когда уже далеко не студент. Но не все преподаватели на это способны.

Я в Практикуме учусь. Как раз взрослый свитчер. На курсах обещают, только помощь в резюме и подготовку к собеседованиям. Даже в вопросах ответах есть вопрос возьмут ли меня после таких курсов в яндекс работать. Они честно отвечают нет, после курсов идите , постажируйтесь, поработайте джуном, а потом уже может мы вас возьмём в Яндекс работать. Я пока смутно представляю, как буду устраиваться на работу - большинство стажировок для студентов или выпускников.

У них в конце еще будет спринт по трудоустройству, там научат составлять резюме, писать сопроводительное и некоторые другие полезные вещи. Тоже выпустился с него в сентября и еще ищу работу)

Но дальше тестовых пока дело не зашло

Не работаю. Я курирую канал продаж в страховой компании в регионе. Но анализирую рынок труда и вижу потенциал в продуктовой аналитике, так как многие компании из моей отрасли сейчас активно развивают цифровые сервисы.

А какого рода тестовые были?

Я как раз благодаря курсам Практикума нашел работу и было два оффера после 4 месяцев обучения