я правильно вас понял, что там ты придумал сам себе задачи, сам задал все переменные и неизвестные и сам решил ?:D

Добрый день. Интересно ваше мнение, есть ли смысл в 30 лет переучиваться на аналитика данных, если до этого занималась только консультированием, анализом баз 1С.

1С уже наскучила, а в силу моей любознательности анализ данных привлекает.

Добрый день. Интересно ваше мнение, есть ли смысл в 30 лет переучиваться на аналитика данных, если до этого занималась только консультированием, анализом баз 1С.

1С уже наскучила, а в силу моей любознательности анализ данных привлекает.

Добрый день. Интересно ваше мнение, есть ли смысл в 30 лет переучиваться на аналитика данных, если до этого занималась только консультированием, анализом баз 1С.

1С уже наскучила, а в силу моей любознательности анализ данных привлекает.

на data.world тоже можно датасеты посмотреть

Да любые. Там почти к каждому датасет можно придумать себе задачи и выполнять их.

Просто я думала, что для того, чтобы создать портфолио для продуктового аналитика, надо придумывать себе именно "продуктовые" задачи, а я их сама себе пока что придумать не могу. Но в любом случае спасибо вам

Друзья, привет! (Москва)

У меня в работе есть целых 3 вакансии в аналитике для молодых, амбициозных и талантливых аналитиков. Позиции открыты в крупной телекоммуникационной компании.

С удовольствием ими делюсь:

1) Аналитик (операционная и аналитическая поддержка продукта). Предстоящие задачи: анализ коммерческих показателей продукта на 360 градусов (включая онлайн показатели). Необходимо владение SQL на уровне написания сложных запросов, знание Python.

2) Аналитик-математик (целевые коммуникации). Анализ целевых коммуникаций, предстоящих кампаний, влияние коммуникаций на абонентскую базу. Требуется опыт с построением алгоритмов machine learning и сильные знания SQL, владение Python.

3) Аналитик жизненного цикла продукта. Важен опыт в аналитике в банках, финансовых институтах или телекоме (важен опыт работы с большими базами данных, сильные аналитические навыки). Также требуется опыт прогнозирования и владение SQL.

Условия: конкурентный уровень з/п (обсуждается на интервью), годовой бонус, ДМС, страховки, компенсация фитнеса, доп. материальные выплаты, комфортный офис, гибкий день, команда профессионалов, возможность роста и развития внутри компании.

Резюме и рекомендации можно направлять на почту:
t.klimentova@kellyservices.ru

Добрый день. Интересно ваше мнение, есть ли смысл в 30 лет переучиваться на аналитика данных, если до этого занималась только консультированием, анализом баз 1С.

1С уже наскучила, а в силу моей любознательности анализ данных привлекает.

молодых, амбициозных и талантливых == стажеров?

Просто я думала, что для того, чтобы создать портфолио для продуктового аналитика, надо придумывать себе именно "продуктовые" задачи, а я их сама себе пока что придумать не могу. Но в любом случае спасибо вам

Если идти на джуна продуктового аналитика, нужно уметь решать задачи аналитика, желательно продуктового. Но хотя бы аналитические

молодых, амбициозных и талантливых == стажеров?

От года опыт работы нужен сказали. Я вот вообще не понимаю, видел людей на др. работах с опытом по 100 лет, а толку от них мало. Особенно радует когда нужен опыт от 4х лет... Типо 3,5 мало, а вот 4 в самый раз

Не, ну я понимаю логику почему просят от года(хотя тут тонкости в том, что стажка - 3мес как правило, а почему на джуна от года опыта...), а вот с вакансиями мидла 6+ лет это да)