Писал, берут только с опытом работы от 2 лет

А у вас какой опыт?

Попробуйте туда стукнутся, все рядом @kz_bi_jobs

#вакансия #Москва #офис #системный_аналитик #аналитик

Системный аналитик  

Привет, ищу системного аналитика в продуктовую IT компанию. Проект - факторинговая платформа, которой пользуются 32 банка и факторинговые компании, среди которых - Альфа-Банк, ПСБ, Райффайзенбанк. Также компания является эксклюзивным партнером "Тандер" - розничная сеть "Магнит". Проект был запущен в 2018 году, количество клиентов растет, а пул задач постоянно увеличивается, в связи с чем ищем в команду системного аналитика. Эта работа подойдет тем, кому нравится работать в горизонтальной компании с минимальной бюрократией. Где нужно не просто принимать требования и писать ТЗ, а совместно с командой формулировать гипотезы и увеличивать ценность продукта.

Чем предстоит заниматься:
- общение с разработчиками и биздевами на предмет выявления нового функционала и фич;
- формализация требований к разработке;
- валидация информации с главным архитектором;
- участие в процессе тестирования.

Что нужно:
- опыт работы системным аналитиком от 3 лет;
- знание SQL;
- хорошее знание теории БД;
- желание заниматься тестированием;
- аналитические и коммуникативные качества;

Будет плюсом:
- опыт системным аналитиком в сфере финансов

Условия:
- Белая з/п;
- Офис м.Киевская, частично удаленно;
- ДМС;
- Суперопытные дружные коллеги.

За подробностями —-> @nat_kirisova

Тоже хотела бы знать, где взять проекты для практики)

#вакансия,  #москва

Аналитик в Департамент анализа и моделирования в Росгосстрахе:

Образование/Предпочтительная специализация: математическое или техническое
Навыки работы с компьютером*: Word, Excel, SQL
Навыки работы с компьютером (Дополнительно): желательно опыт работы с BI системами( в нашей компании используется QlikSense), опыт программирования будет плюсом
Опыт работы*: не важно
на должности*: можно студент старших курсов
Желателен опыт работы в сферах*: страхование, финансовая сфера
Знание иностранных языков*: не обязательно
Уровень владения иностранными языками*:
Описание вакансии*:
∙ анализ портфеля по сегментам, рисковым факторам и группам рисков;
∙ разработка отчетов в QlikView/QlikSense;
∙ выгрузка данных из БД (Postgres, Oracle)
∙ подготовка аналитических отчетов

Оклад: от 70.000 (зависит от итогов собеседования)

Рядом с метро Киевская (2-3 минуты)

Ваши резюме присылайте на почту с темой "вакансия" :
dmitriy_garifulin@rgs.ru

Kaggle конечно же

Друзья, привет! (Москва)

У меня в работе есть целых 3 вакансии в аналитике для молодых, амбициозных и талантливых аналитиков. Позиции открыты в крупной телекоммуникационной компании.

С удовольствием ими делюсь:

1) Аналитик (операционная и аналитическая поддержка продукта). Предстоящие задачи: анализ коммерческих показателей продукта на 360 градусов (включая онлайн показатели). Необходимо владение SQL на уровне написания сложных запросов, знание Python.

2) Аналитик-математик (целевые коммуникации). Анализ целевых коммуникаций, предстоящих кампаний, влияние коммуникаций на абонентскую базу. Требуется опыт с построением алгоритмов machine learning и сильные знания SQL, владение Python.

3) Аналитик жизненного цикла продукта. Важен опыт в аналитике в банках, финансовых институтах или телекоме (важен опыт работы с большими базами данных, сильные аналитические навыки). Также требуется опыт прогнозирования и владение SQL.

Условия: конкурентный уровень з/п (обсуждается на интервью), годовой бонус, ДМС, страховки, компенсация фитнеса, доп. материальные выплаты, комфортный офис, гибкий день, команда профессионалов, возможность роста и развития внутри компании.

Резюме и рекомендации можно направлять на почту:
t.klimentova@kellyservices.ru

На kaggle следует искать наборы данных с результатами а/б тестов и продажами в магазинах? Или ещё какие-нибудь?

Да любые. Там почти к каждому датасет можно придумать себе задачи и выполнять их.

на data.world тоже можно датасеты посмотреть

Основная проблема в том, что вам придется придумывать задачки, для решения которых у вас будет достаточно хард-скиллов. А их, вероятно, из-за отсутствия опыта в принципе мало. Поэтому прокачиваться вам необходимо не только в аналитике, но и в том же Python и SQL. А это отдельные темы для изучения.

Ну kaggle все же не для этого

Там только датасеты

я правильно вас понял, что там ты придумал сам себе задачи, сам задал все переменные и неизвестные и сам решил ?:D

И не факт что верно решил :)

блеск ))

а в чем проблема? берешь датасет, на нем какое-то EDA проделываешь, вытаскиваешь оттуда какие то инсайты, делаешь выводы

этого достаточно для учебного проекта

а сделав кейсы на таких "тренажерах" есть возможность их добавить в свое портфолио ?