#аналитик_данных #analyst #москва #fulltime #вакансия
Город: #Москва
Формат: #офис #удаленка
Занятость: #fulltime
Зарплатная вилка — 180-250 тыс
Нахожусь в поисках сильного аналитика для Банка ТОП-10, который сможет активно включиться в общение с заказчиком, проектирование, разработку документации, руководство командой аналитиков по задачам развития платформы данных.
Ты - идеальный кандидат, если:
- знаешь как устроены хранилища данных;
- тебе нравится разбираться в специфике данных и процессов
- знаешь чем отличаются функциональные требования от нефункциональных
- внимателен к деталям, не пугаешься большого объема информации
- имеешь опыт руководства командой аналитиков / разработчиков
- у тебя системное мышление;
- готов принимать решения и нести за них ответственность.
Описание задач:
- Выявлять функциональные и нефункциональные требования из бизнес-требований;
- Разрабатывать техническую документацию и поддерживать её в актуальном состоянии;
- Выявлять проблемы, возникающие в процессе проектирования,
и находить оптимальный вариант их решения;
- Руководить распределенной командой аналитиков;
- Отвечать за непротиворечивость и полноту документации;
Требования:
- Высшее техническое или экономическое образование;
- Опыт работы в банке, крупном системном интеграторе или консалтинговой компании будет преимуществом;
- Хорошее знание базовых концепций и принципов построения хранилищ данных;
- Опыт написания технической документации, ее согласования с бизнесом и заинтересованными лицами
- Знание SQL, экосистемы Hadoop
- Понимание принципов интеграции (REST-сервисы, файловый обмен).
- Развитые навыки коммуникации, презентации, решения конфликтов;
- Владение английским на уровне не ниже intermediate.
Условия:
- Возможность работы удаленно, готовы рассматривать кандидатов из разных городов; - Команда профессионалов, готовых делиться опытом; - Социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только; - Льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только; - Профессиональные обучающие курсы и конференции в России и за рубежом.
Технологический Стек:
• Cloudera Hadoop (Spark, Impala, Hive, Sqoop)
• ArangoDB
• Airflow, ELK, Prometheus, Grafana
• JupyterHub, MLFlow, Kubeflow, Seldon Core на OpenShift
• Apache Camel, Kafka, Kafka Streams
• BitBucket, Teamcity, Nexus, Jira, Confluence
• Языки Scala, Python, SQL, Java
Подробности:
@e_vetkasova