а
Konstantin Kha
Я бы с нейросетей не начинал, хотя конечно это очень мощный инструмент в умелых руках
Смысла от этих нейросетей нет
Size: a a a
2021 January 17
а
Биржа не то место для нейросетей
а
Тут либо работает, либо нет, .удущего нет
а
Нейросети нужны там, где есть закономерности, на бирже нет закономерностей
а
Точнее, это когда одна закономерность меняется на другую с n интервалом, но бирже этого нет
а
Тут либо да, либо нет
а
Все что по середине это слив
а
Может и есть смысл в нейросетях на паттерны свечные
а
Но тут имхо таже каша со средним, мы будущего не знаем , соответственно смысла нет в этом всем
а
Мы же не двигаем рынок , что бы видеть это
а
Вот там да, все только и раьотает на нейросетях
а
Т.к все что выходит за диапазон - это слив тех кто управляет рынком
KK
нейросети решают задачи классификации, это полезно во многих случаях, как минимум для коррекции базовой стратегии по текущей ситуации - заходить/не заходить.
а
Konstantin Kha
нейросети решают задачи классификации, это полезно во многих случаях, как минимум для коррекции базовой стратегии по текущей ситуации - заходить/не заходить.
Ну тут все не однозначно , вобще хорошая идея, я лично начал находить среднее и переводить в %
KK
свечные паттерны - как частный случай
а
Считаю, если можно так сказать, это единственный универсальный алгоритм нецросетевой который работает, если из расчета данные в n момент времени, больше других данных в n момент
а
Konstantin Kha
свечные паттерны - как частный случай
Ну я об этом и имею ввиду . Написать формулу выше проблем нет. В добавок к этому нужно писать дивершенцию
а
Вот тогда и будет работать нецросетб, но это же не нецросетб, а просто фильтрация шума
а
Когда именно статистические данные угла на высоту типо
а
Но по логике это и есть нецросетб , только вывернутая наизнанку)