Добрый час. Есть среда #GGG в которой происходит не только проектная деятельность vk.com/topic-62183593_35666292 В итоге создаётся информационный след. Посоветуйте ИИ для создания научно-прикладного сценария...🎥

🗣 Using AI-generated questions to train NLP systems

https://ai.facebook.com/blog/research-in-brief-unsupervised-question-answering-by-cloze-translation/

code: https://github.com/facebookresearch/UnsupervisedQA

paper: https://research.fb.com/publications/unsupervised-question-answering-by-cloze-translation/

🔫 @YastrebIvan кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@PapoSun, @rkononov, @bro_etiket, @alexandr_strizhakov, @Johnathan_Jo

Depth Hints are complementary depth suggestions which improve monocular depth estimation algorithms trained from stereo pairs

code:  https://github.com/nianticlabs/depth-hints

paper:  https://arxiv.org/abs/1909.09051

dataset :  https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/datasets/SceneFlowDatasets.en.html

Супер! Спасибо🙏

Занимательное чтиво про «багнутость» системы оценки эссе в GRE (местного ЕГЭ в США). Нейросеть обучали на сочинениях прошлых лет и машина научилась выявлять паттерны, которые коррелируют с более высокими или более низкими баллами, назначенными человеком. То есть алгоритм делает прогноз на то, сколько бы баллов присвоил человек данной работе, не анализируя качество написанного. В общем сейчас в США миллионы экзаменов оценивает машинный интеллект с кучей предубеждений по национальному признаку и не только.

https://www.vice.com/en_us/article/pa7dj9/flawed-algorithms-are-grading-millions-of-students-essays

А оно учитывает, что человек чёрный и бедный?

Как раз оно и занижает работы чёрных.

Очень странный ответ на мой вопрос. Но я уже прочитал статью. Она не учитывает цвет кожи и бэкграунд. Просто чёрные и бедные обычно пишут в похожем патерне и оцениваются ниже. И это не потом у что, они чёрные, а потому, что недостаточно образованные.
+ если приоценке прошлых работ были расистские человеческие "баги", то это не алгоритм такой, а люди такие

Черных учат иначе чтоли в США?

Хз, но в среднем они беднее, их менее благополучныз районов, соответственно учителя хуже, условия хуже итд

А экзамен единый

Отмазы нелепые

Лол

Белые их вообщем угнетают и селят в бедных районах и работу не дают. Тк они менее образованы тк их учат черные учителя которых учили другие черные, которые менее образованы)

эти нигеры просто не хотят работать, где моя плетка

«Статья про минет»: ученые обработали 109 часов орального секса, чтобы разработать ИИ, который сосет член / Хабр
https://habr.com/ru/post/441252/

это уже было?