Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2019 September 18

Y

Yurii in AI / Искусственный Интеллект
Valery Datsyuk
земля на дальнем востоке бесплатно раздаётся, бери не хочу.
Впринципе где угодно можно купить(на отшибе) недорого и то в аренду.
источник

Jan ¥ JoJohn $ in AI / Искусственный Интеллект
ilya
Лучше бы поскорее электричество вырубили и люди стали переезжать на землю, заводить крестьянское хозяйства и жить по закону Божьему
О. Уважаю.  А то сидят в теплых квартирах и рассуждают о метадушах
источник

P

Pol in AI / Искусственный Интеллект
#aboutme
Всем привет! Буду краток: недавно начал изучать python3, проходить курсы по ML, заинтересовался тематикой AI, стараюсь не пропускать новости по этой теме, в чем и поможет Ваш канал) всем мира и добра!)
источник

M

Marklar in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
мы уже давно можем отойти от плоских процессоров

но только в теории. тепловыделение ограничивает даже 1 слой
проблема не только в теплоотводе, если снизить частоту то тепла почти не будет, и если сделать много слоем и ядер, то преимущество в параллельности перекроет все. Вообще проблем нерешенных в постройке нескольких слоев много. Вообще не представляю как можно это сделать сегодняшней литографией, нужен нанотех развитый какойто
источник

В

Владислава in AI / Искусственный Интеллект
Добрый день! Изучаю вопрос информационной безопасности в медицине в связи с использованием в ней (медицине) ИИ. Может, кто-то шарит в этой теме и может что-то сказать/посоветовать источники/литературу/ реальные примеры и т.д. и т.п.?)
источник

VD

Valery Datsyuk in AI / Искусственный Интеллект
Как-то я вчера не разглядел, а OpenAI показали результаты довольно простого эксперимента, на который я теперь часто буду ссылаться. Они построили модель мира, в которой виртуальные боты-игроки играют в прятки-догонялки, т.е. условно физический мир в котором одни боты делают все чтобы их не нашли другие. Боты, разумеется, обучались с подкреплением, запоминая какие их действия с большей вероятностью приводили к победе. И научились довольно неплохо прятаться, используя подручные предметы. А потом исследователи стали усложнять правила, добавляя новые обьекты, позволяя перелазить через некоторые стены и тд, не меняя конфигурацию изначальной сети. И каждый раз боты выбирали новую оптимальную стратегию чтобы прятаться или искать. Обязательно посмотрите видео по ссылке, оно того стоит!

Почему этот эксперимент так важен? Потому что это показательная история: для первоначальных простых условий не стоило бы писать нейронную сеть и вообще ИИ, достаточно было описать очень простые алгоритмы, которые эффективно решали бы задачу. Но чем сложнее становились условия, тем эффективнее было именно решение с ИИ. Так и в жизни происходит. Часто велик соблазн решить задачу по-старинке, без всяких там умностей. Но по мере усложнения задачи все больше смысла в том, чтобы использовать ИИ. А задачи у нас все сложнее и сложнее. https://openai.com/blog/emergent-tool-use/
источник

Jan ¥ JoJohn $ in AI / Искусственный Интеллект
Владислава
Добрый день! Изучаю вопрос информационной безопасности в медицине в связи с использованием в ней (медицине) ИИ. Может, кто-то шарит в этой теме и может что-то сказать/посоветовать источники/литературу/ реальные примеры и т.д. и т.п.?)
А какие могут быть специфические проблемы именно в медицине с ИБ?
источник

В

Владислава in AI / Искусственный Интеллект
Jan ¥ JoJohn $
А какие могут быть специфические проблемы именно в медицине с ИБ?
В медицине информация (всякие персональные данные пациентов) находятся под так называемой медицинской тайной, отсюда и специфика: необходимо этико-правовое регулирование хранения и использования такой информации. ИИ (особенно нейронные сети) в медицине, если брать в основном анализ данных и диагностику, работает не просто со статьями и всякой инфой о болезнях из интернета, а как раз-таки с мед.картами пациентов. Вот как раз возможности и риски различного применения ИИ в медицине в контексте информационной безопасности я и изучаю :) Подумала, может кто-то в теме
источник

AP

Alexey Panin in AI / Искусственный Интеллект
Valery Datsyuk
Как-то я вчера не разглядел, а OpenAI показали результаты довольно простого эксперимента, на который я теперь часто буду ссылаться. Они построили модель мира, в которой виртуальные боты-игроки играют в прятки-догонялки, т.е. условно физический мир в котором одни боты делают все чтобы их не нашли другие. Боты, разумеется, обучались с подкреплением, запоминая какие их действия с большей вероятностью приводили к победе. И научились довольно неплохо прятаться, используя подручные предметы. А потом исследователи стали усложнять правила, добавляя новые обьекты, позволяя перелазить через некоторые стены и тд, не меняя конфигурацию изначальной сети. И каждый раз боты выбирали новую оптимальную стратегию чтобы прятаться или искать. Обязательно посмотрите видео по ссылке, оно того стоит!

Почему этот эксперимент так важен? Потому что это показательная история: для первоначальных простых условий не стоило бы писать нейронную сеть и вообще ИИ, достаточно было описать очень простые алгоритмы, которые эффективно решали бы задачу. Но чем сложнее становились условия, тем эффективнее было именно решение с ИИ. Так и в жизни происходит. Часто велик соблазн решить задачу по-старинке, без всяких там умностей. Но по мере усложнения задачи все больше смысла в том, чтобы использовать ИИ. А задачи у нас все сложнее и сложнее. https://openai.com/blog/emergent-tool-use/
Спасибо, понравилось!
источник

V

Vic in AI / Искусственный Интеллект
Valery Datsyuk
Как-то я вчера не разглядел, а OpenAI показали результаты довольно простого эксперимента, на который я теперь часто буду ссылаться. Они построили модель мира, в которой виртуальные боты-игроки играют в прятки-догонялки, т.е. условно физический мир в котором одни боты делают все чтобы их не нашли другие. Боты, разумеется, обучались с подкреплением, запоминая какие их действия с большей вероятностью приводили к победе. И научились довольно неплохо прятаться, используя подручные предметы. А потом исследователи стали усложнять правила, добавляя новые обьекты, позволяя перелазить через некоторые стены и тд, не меняя конфигурацию изначальной сети. И каждый раз боты выбирали новую оптимальную стратегию чтобы прятаться или искать. Обязательно посмотрите видео по ссылке, оно того стоит!

Почему этот эксперимент так важен? Потому что это показательная история: для первоначальных простых условий не стоило бы писать нейронную сеть и вообще ИИ, достаточно было описать очень простые алгоритмы, которые эффективно решали бы задачу. Но чем сложнее становились условия, тем эффективнее было именно решение с ИИ. Так и в жизни происходит. Часто велик соблазн решить задачу по-старинке, без всяких там умностей. Но по мере усложнения задачи все больше смысла в том, чтобы использовать ИИ. А задачи у нас все сложнее и сложнее. https://openai.com/blog/emergent-tool-use/
прочитал но не все понял, про intrinsic motivation - это что
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Vic
прочитал но не все понял, про intrinsic motivation - это что
встроенное\изначальное стремление
источник

P

Pol in AI / Искусственный Интеллект
Valery Datsyuk
Как-то я вчера не разглядел, а OpenAI показали результаты довольно простого эксперимента, на который я теперь часто буду ссылаться. Они построили модель мира, в которой виртуальные боты-игроки играют в прятки-догонялки, т.е. условно физический мир в котором одни боты делают все чтобы их не нашли другие. Боты, разумеется, обучались с подкреплением, запоминая какие их действия с большей вероятностью приводили к победе. И научились довольно неплохо прятаться, используя подручные предметы. А потом исследователи стали усложнять правила, добавляя новые обьекты, позволяя перелазить через некоторые стены и тд, не меняя конфигурацию изначальной сети. И каждый раз боты выбирали новую оптимальную стратегию чтобы прятаться или искать. Обязательно посмотрите видео по ссылке, оно того стоит!

Почему этот эксперимент так важен? Потому что это показательная история: для первоначальных простых условий не стоило бы писать нейронную сеть и вообще ИИ, достаточно было описать очень простые алгоритмы, которые эффективно решали бы задачу. Но чем сложнее становились условия, тем эффективнее было именно решение с ИИ. Так и в жизни происходит. Часто велик соблазн решить задачу по-старинке, без всяких там умностей. Но по мере усложнения задачи все больше смысла в том, чтобы использовать ИИ. А задачи у нас все сложнее и сложнее. https://openai.com/blog/emergent-tool-use/
Классное видео👍
источник

АД

Андрей Демидов in AI / Искусственный Интеллект
Valery Datsyuk
земля на дальнем востоке бесплатно раздаётся, бери не хочу.
Я возьму
источник
2019 September 19

д

данил in AI / Искусственный Интеллект
Всем привет! Кто нибудь знает что нибудь о применении  нейросетей в рекламе в вк и инстаграмме Заранее спасибо
источник

MS

Mao Shultz in AI / Искусственный Интеллект
Доброе утро. Что можно почитать про антифрода, на примере букмекерской конторы.
источник

GT

Guru Tom in AI / Искусственный Интеллект
Всем привет, ищу специалиста, кто кто поможет и подскажет как лучше реализовать задачу по построению архитектуры нейросети. Задача очень интересная :)
источник

OH

Oleksandr Havrylov in AI / Искусственный Интеллект
Alexey Panin
#aboutme Всем привет! Недавно заинтересовался нейрофизиологией и конгвитивистикой, неизбежно стала встречаться информация о ИИ. Все вместе стало менять мое представление о будущем. Хочу узнавать еще больше в области развития ИИ  каждый день. За Сингулярность всеми руками. В остальном, интересуют филосовские вопросы на тему симбиоза человека и ИИ, не в последнюю очередь.
С уважением к админам и всем участникам группы, Алексей.
Ты не из Твери случайно? Нет там родственников?
источник

AP

Alexey Panin in AI / Искусственный Интеллект
Oleksandr Havrylov
Ты не из Твери случайно? Нет там родственников?
Привет! Неа. В Москве. Родственники имеются только в Тамбовской области.
источник

AP

Alexey Panin in AI / Искусственный Интеллект
Oleksandr Havrylov
Ты не из Твери случайно? Нет там родственников?
Но интересно, отчего такое предположение?
источник

OH

Oleksandr Havrylov in AI / Искусственный Интеллект
Alexey Panin
Но интересно, отчего такое предположение?
Да так, знал одного однофамильца по имени Александр. В принципе и знаю (он жив, но сейчас в тюрьме). У него схожие интересы на счет технологий.
Наверное попросту распространенная фамилия.
источник