Ритейловский кубик рубик и как его собирать: X5 Group запускает платформу АБ-тестирования.

На финишной полосе этого года одна из крупнейших компаний страны X5 Group объявила о запуске первой в ритейле платформы АБ-тестирования. Анализ экспериментов будет проводиться на основе данных хранилища X5 и ежедневной работы 18656 магазинов, что суммарно означает обучение на десятках миллионов записей ежедневно. «Сырые» данные станут настоящим сокровищем в 1000 планируемых ежегодных экспериментов ритейлера. В планах X5 продолжить драйвить рост бизнеса за счет новых подтвержденных гипотез и уменьшить время внедрения успешных пилотов с минимизацией человеческого фактора в процессы.
Получается простая арифметика – чем больше задаешь вопросов, тем больше получаешь ответов. Каждый правильный ответ равен кратному эффекту для бизнеса и развития отрасли в целом.
Куда приведут такие примеры покажет время, но то, что этот шаг уникален и немного отдает ароматом «судьбоносного» можно заявить с уверенностью.

​​Обзор собственной платформы для А/В-тестирования от Teads.

via @ABtesting

Как увеличить мощность критериев для A/B-тестирования, используя машинное обучение? Дима Лунин, аналитик AvitoTech, подробно рассказал в своей статье, а ещё:
🔹 что такое CUPED-метод и как улучшить CUPED-алгоритм;
🔹 как использовать Uplift-модель в качестве статистического критерия;
🔹 методы и критерии, разработанные и придуманные командой AvitoTech.

​​Data-аналитик в Яндекс Банк

Один из самых молодых и перспективных сервисов Яндекса в поисках data-аналитика. Задач много и все они действительно важны. Если вы устали от бесконечного построения отчетов в Экселе и хотите, чтобы результат вашего труда влиял на пользовательский опыт миллионов клиентов и экономику Банка – эта вакансия для вас.

Команда собралась отличная: есть ребята из других сервисов Яндекса и есть коллеги, которые раньше уже работали в финтех-проектах. На видео — руководитель аналитики Саша подробнее рассказывает о том, чем предстоит заниматься.

Если сложности вас не пугают, а мотивируют, и вы хотите быстро прокачаться и вырасти вместе с новым проектом – переходите на страницу, откликайтесь! После небольшой проверочной задачи можно будет сразу попасть в телеграм к эйчару и договориться о встрече. Удачи!

​​Появился еще один пакет в Python для оценки A/B-тестирования с использованием байесовского подхода: статья | пакет | github

via @ABtesting

​​Описание полного цикла процесса экспериментирования.

via @ABtesting

​​Не используйте T-Test в A/B-тестировании, или как уменьшить дисперсию.

via @ABtesting