Сгенерировать сценарий - задача вида нарисовать новую картину, нейросетки для таких креативных целей не подходят

Они могут переносить стили и заполнять пустоты, вносить новые детали на основе содержимого, но не создавать картины с нуля - только как результат смешивания того, на чём они натренированы

Ты так предлагаю использовать эту технологию ,это хорошо подойдет для онлайн игр пока мы придумаю обновление качестве нейронная сеть будет развлекать пользователя

А ты как предлагаешь использовать эту технологию  ?

Я предлагаю расставлять деревья, кустики, прокладывать лесные тропинки и прочие фоновые детали на которые нейросетку реалистично натренировать и которые реально экономят кучу времени в content pipeline, а так-же для других очевидных вещей вроде обработки текстур, всякой рандомизации и улучшения повторяемых префабов и так далее

если движок в будущем будет поддерживать компьютерный язык питон в этом языке есть уже готовые библиотеки по искусственный интеллект и нейронные сети

Иными словами для выполнения тупых и прямолинейных задач на которые обычно назначаются люди с любым навыком

Не в языке скрытая сложность

А чем она будет отличаться нейронная сеть от просто генерации уровня

Что значит "генерации уровня"

Как ты себе представляешь этот процесс сейчас?

Нужно ли обьяснить принцип работы нейросетей?

Вообще эту тему дальше продолжить лучше в https://t.me/UE4Flood

раньше писали специально компьютером кот который из блоков строил уровень

Что значит "генерации уровня"

Но в кратце, нейросеть просто совмещает один массив чисел с другим массивом чисел. Можно совместить картинку с картинкой. Можно что-то сложнее. Но принцип здесь - мы тренируем нейросеть давать одни (правильные) выводы при заданых вводах. Нейросеть может быть натренирована по информации, где обычно растут кустики и деревья и далее успешно выдавать для любой карты расположения кустиков и деревьев (как плотность например). Она не имеет каких-то креативных возможостей, нейросеть не умеет делать саморефелексию и прочие вещи нужные для креативности

Она может выдавать новые комбинации блоков уровней на основе натренированых данных по комбинациям создаными людьми

Можно добавить больше контента, который похож на старый контент, но не совпадает 1:1

Но создавать радикально новые интересные уровни может пока только человек х)

А нейронная сеть может по шаблонам создать своё  а не строить из готовых блоков